任务数量大于线程队列数量会丢失吗

如果任务数量大于线程队列数量，可能会导致一些任务需要等待，直到有线程可用来处理它们。这种情况下，如果任务队列是有限的，新任务可能会被丢弃或拒绝。具体处理方式取决于线程池的实现方式和配置。有些线程池可能会阻塞等待队列有空闲位置，而另一些则可能使用拒绝策略来处理超出队列容量的任务。因此，在使用线程池时，应该根据实际情况来选择合适的线程池实现方式和配置参数，以避免任务丢失的问题。

相关问题

临时线程会去执行任务队列里的任务吗？

临时线程一般指的是一种轻量级的线程，它通常用于执行一些短暂的任务，比如计算某个值、更新某个状态等。临时线程可以从线程池中获取，执行完任务后会自动回收，以便其他任务可以复用该线程。

至于任务队列，它是线程池中的一个重要组成部分，用于存储待执行的任务。当临时线程空闲时，它会从任务队列中取出一个任务进行执行。因此，可以说临时线程确实会去执行任务队列里的任务。这也是线程池能够提高程序性能的重要原因之一。

Python 使线程池中的线程数量大于最大线程数

Python 的线程池在创建时，可以指定最大线程数。如果向线程池提交的任务数量超过了最大线程数，那么这些任务将会在一个队列中等待。当有空闲的线程时，它们将从队列中取出任务并执行。

如果你试图向线程池中提交的任务数量超过了最大线程数和任务队列的容量之和，那么会抛出 `ThreadPoolExecutor` 中的 `ThreadPoolExecutor.MAX_WORKERS` 异常。因此，如果你想要让线程池中的线程数量大于最大线程数，你可以增加任务队列的容量，或者使用一个不受限制的任务队列。

但是，需要注意的是，如果线程池中的线程数量太多，可能会导致系统资源的浪费，并且对性能也不一定有帮助。因此，你应该根据实际需求来选择合适的线程池大小。