研究基于bp神经网络和卷积神经网络的手写体识别系统有什么意义

手写体识别系统的研究有着重要的意义。首先，在现代社会中，手写识别技术的应用非常广泛，例如邮政编码识别、银行支票识别、电子签名识别等等。因此，提高手写体识别系统的准确性和效率对于提高生产效率和降低错误率具有重要的意义。

其次，手写体识别系统的研究可以促进人工智能领域的发展。手写体识别是深度学习中的重要应用场景之一，通过研究手写体识别系统，可以优化神经网络的结构和参数，提高神经网络的识别能力，从而推动人工智能技术的发展。

基于bp神经网络和卷积神经网络的手写体识别系统是目前比较先进的技术，它们可以有效地提高手写体识别的准确性和效率。因此，研究这两种技术在手写体识别中的应用，对于提高手写体识别系统的性能具有非常重要的意义。