下面哪句SQL语句是错误的( ) SELECT * FROM comments WHERE source='TestCase' GROUP BY commentLevel SELECT * FROM comments GROUP BY commentLevel WHERE source='TestCase' SELECT * FROM comments GROUP BY commentLevel HAVING source='TestCase'

选项 B "SELECT * FROM comments GROUP BY commentLevel WHERE source='TestCase'" 是错误的。正确的 SQL 语句应该是：

SELECT * FROM comments WHERE source='TestCase' GROUP BY commentLevel
SELECT * FROM comments GROUP BY commentLevel HAVING source='TestCase'

在使用 `GROUP BY` 子句对数据进行分组时，应该先使用 `WHERE` 子句进行筛选，然后再使用 `GROUP BY` 子句进行分组，最后可以使用 `HAVING` 子句对分组结果进行筛选。因此，选项 A 和选项 C 都是合法的语句。

而选项 B 中将 `WHERE` 子句放在 `GROUP BY` 子句之后，导致语法错误。因为 `WHERE` 子句应该在 `GROUP BY` 子句之前使用，用来筛选原始数据，而不是分组结果。

相关问题

from ddt import ddt, data的意思是什么，data有什么功能呢？

好的，让我来回答您的问题。

首先，`ddt` 是 Python 中的一个测试框架，它可以让我们更方便地编写数据驱动的测试用例。`ddt` 的全称是 Data-Driven Tests，即数据驱动测试。它可以让我们在一个测试方法中运行多组数据，以验证代码的不同输入和输出。通过 `ddt`，我们可以更好地组织测试用例，简化测试代码的编写和维护。

而 `data` 则是 `ddt` 中的一个装饰器，它可以将多组测试数据传递给测试方法。在使用 `data` 时，我们可以将测试数据作为装饰器参数传入，也可以将数据封装在一个可迭代对象中，并将其作为参数传入。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用 `ddt` 和 `data` 来编写数据驱动测试用例：

import unittest
from ddt import ddt, data, unpack

@ddt
class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    @data(("hello", 5), ("world", 5))
    @unpack
    def test_len(self, input_string, expected_length):
        self.assertEqual(len(input_string), expected_length)

以上代码中，我们使用 `ddt` 装饰器来标记一个测试类，然后使用 `data` 装饰器来标记一个测试方法，并将测试数据传递给它。在这个例子中，我们测试了字符串长度这个函数，并传入了两组测试数据。`unpack` 用于解包数据，使得测试方法的参数可以直接接收测试数据的每个元素。

希望这能够帮助您理解 `ddt` 和 `data` 的作用。

改进这段代码import time from time import sleep from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from selenium.webdriver.support.ui import Select import csv import unittest import ddt driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() driver.get("http://10.2.39.8/ams/front/login.do?gotourl=http%3A%2F%2F10.2.39.8%2Fams%2Ffront%2Fasset%2Fasset_list.do") driver.implicitly_wait(5) driver.find_element_by_xpath('//*[@id="fmedit"]/div[1]/label[2]/input').click() driver.find_element_by_xpath('//*[@id="taskId"]').send_keys('23') driver.find_element_by_xpath('//*[@id="loginName"]').send_keys('20210205') driver.find_element_by_xpath('//*[@id="password"]').send_keys('20210205') driver.find_element_by_xpath('//*[@id="fmedit"]/div[7]/button').click() driver.find_element_by_xpath('//*[@id="leftmenu_asset_brand"]/a').click() driver.find_element_by_xpath('//*[@id="content"]/div[2]/div/div[1]/button').click() driver.find_element_by_id("title").send_keys("username") driver.find_element_by_id("code").send_keys("password") driver.find_element_by_css_selector('#submitButton').click()使用csv文件参数化username和password

可以使用ddt库来实现csv文件参数化，代码如下：

import time 
from time import sleep 
from selenium import webdriver 
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains 
from selenium.webdriver.support.ui import Select 
import csv 
import unittest 
import ddt 

@ddt.ddt
class TestLogin(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.maximize_window()
        self.driver.get("http://10.2.39.8/ams/front/login.do?gotourl=http%3A%2F%2F10.2.39.8%2Fams%2Ffront%2Fasset%2Fasset_list.do")
        self.driver.implicitly_wait(5)
        
    def tearDown(self):
        self.driver.quit()
        
    @ddt.file_data('test_data.csv')
    def test_login(self, username, password):
        self.driver.find_element_by_xpath('//*[@id="fmedit"]/div[1]/label[2]/input').click()
        self.driver.find_element_by_id("taskId").send_keys('23')
        self.driver.find_element_by_id("loginName").send_keys(username)
        self.driver.find_element_by_id("password").send_keys(password)
        self.driver.find_element_by_css_selector('#fmedit > div:nth-child(7) > button').click()
        self.assertIn('登录成功', self.driver.page_source)

其中，test_data.csv文件的格式为：

username,password
20210205,20210205
20210305,20210305
20210405,20210405

这样，就可以通过ddt库和csv文件实现对用户名和密码的参数化，从而实现自动化测试。