flink SQL获取oracle通过dataGuard备库的数据

要在Flink SQL中获取Oracle通过DataGuard备库的数据，你可以使用以下步骤：

1. 首先，在Oracle主库上创建一个物化视图，该视图将数据同步到备库上。可以使用以下语句创建物化视图：

   CREATE MATERIALIZED VIEW mv_name
   AS SELECT * FROM table_name@db_link;

其中，`mv_name` 是物化视图的名称，`table_name` 是要同步的表的名称，`db_link` 是指向备库的数据库链接名称。

2. 然后，在Flink SQL中使用以下语句查询物化视图：

   SELECT * FROM mv_name;

这将返回备库上的数据。

需要注意的是，如果你使用的是Flink SQL的批处理模式，你需要使用Oracle的`DBMS_MVIEW`包手动刷新物化视图。如果你使用的是Flink SQL的流处理模式，则可以使用Flink的定时器来定期刷新物化视图。

相关问题

flink cdc Java程序获取oracle通过dataGuard产生的备库的数据的代码

以下是使用 Flink CDC 获取 Oracle 数据库备库数据的 Java 代码示例：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.descriptors.*;
import org.apache.flink.types.Row;

import java.util.Properties;

public class OracleDataGuardCDC {

    private static final String KAFKA_TOPIC = "test_topic";
    private static final String KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS = "localhost:9092";
    private static final String ORACLE_HOST = "localhost";
    private static final String ORACLE_PORT = "1521";
    private static final String ORACLE_SID = "ORCL";
    private static final String ORACLE_USERNAME = "username";
    private static final String ORACLE_PASSWORD = "password";
    private static final String ORACLE_TABLE_NAME = "test_table";
    private static final String ORACLE_SCHEMA_NAME = "test_schema";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        EnvironmentSettings envSettings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, envSettings);

        Properties kafkaProps = new Properties();
        kafkaProps.setProperty("bootstrap.servers", KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS);
        kafkaProps.setProperty("group.id", "test_group");

        FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>(KAFKA_TOPIC, new SimpleStringSchema(), kafkaProps);

        DebeziumDebeziumSourceBuilder oracleSourceBuilder = DebeziumDebeziumSourceBuilder.create()
                .fromOracleCdc(ORACLE_HOST, ORACLE_PORT, ORACLE_SID, ORACLE_USERNAME, ORACLE_PASSWORD)
                .withSchemaIncludeList(ORACLE_SCHEMA_NAME)
                .table(ORACLE_SCHEMA_NAME, ORACLE_TABLE_NAME);

        tableEnv.executeSql("CREATE TABLE test_table (id INT, name STRING) WITH ('connector' = 'kafka', 'topic' = 'test_topic', 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', 'properties.group.id' = 'test_group', 'format' = 'json')");

        tableEnv.executeSql(oracleSourceBuilder.build().asSummaryString());

        tableEnv.executeSql("INSERT INTO test_table SELECT id, name FROM debezium_source");

        DataStream<Row> result = env.addSource(kafkaConsumer).map(new MapFunction<String, Row>() {
            @Override
            public Row map(String value) throws Exception {
                return Row.of(value);
            }
        });

        result.print();

        env.execute("Oracle DataGuard CDC");
    }
}

这段代码使用 Flink CDC 获取 Oracle 数据库备库数据，并将数据写入 Kafka 中。其中，DebeziumDebeziumSourceBuilder 是一个自定义的类，用于构建 Flink CDC 的 Source。需要根据实际情况修改相关参数。

flink cdc通过Java程序获取oracle备库的程序，以及所需要的依赖

您可以通过以下步骤获取Oracle备库的数据，并使用Flink CDC进行消费：

1. 首先，您需要在Java项目中添加以下依赖：

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId>
  <version>1.11.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.oracle.database.jdbc</groupId>
  <artifactId>ojdbc8</artifactId>
  <version>19.3.0.0</version>
</dependency>

2. 然后，您需要使用以下代码创建Flink CDC的JDBC连接：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;

import java.util.Properties;

public class OracleCDCExample {
    public static void main(String[] args) {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("url", "jdbc:oracle:thin:@//<HOST>:<PORT>/<SERVICE_NAME>");
        properties.setProperty("username", "<USERNAME>");
        properties.setProperty("password", "<PASSWORD>");
        properties.setProperty("scan.incremental.snapshot.parallelism", "1");
        tEnv.executeSql("CREATE TABLE oracle_cdc_table (\n" +
                " id INT,\n" +
                " name STRING,\n" +
                " age INT\n" +
                ") WITH (\n" +
                " 'connector' = 'jdbc-cdc',\n" +
                " 'driver' = 'oracle.jdbc.driver.OracleDriver',\n" +
                " 'username' = '" + properties.getProperty("username") + "',\n" +
                " 'password' = '" + properties.getProperty("password") + "',\n" +
                " 'url' = '" + properties.getProperty("url") + "',\n" +
                " 'table-name' = '<TABLE_NAME>',\n" +
                " 'poll-interval' = '1s'\n" +
                ")");
    }
}

3. 修改上述代码中的`<HOST>`、`<PORT>`、`<SERVICE_NAME>`、`<USERNAME>`、`<PASSWORD>` 和 `<TABLE_NAME>` 为您的Oracle备库主机名、端口、服务名、用户名、密码和要读取的表名。

4. 运行此代码，您将能够获取Oracle备库的数据。

注意：在使用JDBC连接器的过程中，您需要设置`scan.incremental.snapshot.parallelism`的值为1。