z1 = 2000;%布置和移除一个施工区所需的固定费用 z2 = 93750;%养护一个车道每公里的单位成本 z3 = 2;%设置和移除一个施工区所需要的时间 z4 = 5;%每车道每公里养护所需的时间 theta = 1;%夜间施工影响系数 Si = [1,2,3,6,8,9];%施工区i的施工开始时间 Ei = [9,11,7,14,15,19];%施工区i的施工结束时间 CMiX = z1 + theta*z2/z4*(Ei-Si-z3);%函数式 m = 5;%施工区个数 CTMX = zeros(1,m); for t = 1:m CTMX(t) = z1 + theta*z2/z4*(Ei(1,t)-Si(1,t)-z3); end sumCTMX = sum(CTMX)，绘制自变量m与因变量sum(CTMX)的图像

好的，我明白了。这是一个 Matlab 代码块，计算了一些施工区的成本。您想要绘制自变量m与因变量sum(CTMX)的图像。这可以通过以下代码完成：

z1 = 2000;
z2 = 93750;
z3 = 2;
z4 = 5;
theta = 1;
Si = [1,2,3,6,8,9];
Ei = [9,11,7,14,15,19];
m = 5;
CTMX = zeros(1,m);
for t = 1:m
    CTMX(t) = z1 + theta*z2/z4*(Ei(1,t)-Si(1,t)-z3);
end
sumCTMX = sum(CTMX);

plot(1:m, sumCTMX*ones(1,m))
xlabel('m')
ylabel('sum(CTMX)')
title('Plot of sum(CTMX) vs. m')

这将绘制一个简单的图形，其中自变量m在x轴上，因变量sum(CTMX)在y轴上。请注意，由于给定的代码块中只有6个施工区，我们只绘制了m在1到6之间的图像。如果您想绘制更多的点，可以将m的值增加到您想要的任何值。

相关问题

已知两齿轮齿轮相关参数，m = 2; % 模数 z1 = 20; % 齿数1 z2 = 30; % 齿数2matlab计算齿轮正常啮合分量的标准偏差程序

以下是一个简单的 MATLAB 程序，用于计算两齿轮正常啮合分量的标准偏差：

% 齿轮相关参数
m = 2;      % 模数
z1 = 20;    % 齿数1
z2 = 30;    % 齿数2

% 计算正常啮合分量
a = m * (z1 + z2) / 2;

% 计算标准偏差
dp = m * z2; % 分度圆直径
da = m * (z1+z2)/2; % 基圆直径
sigma_dp = 0.05 * dp;  % 分度圆直径的标准偏差
sigma_da = 0.05 * da;  % 基圆直径的标准偏差
sigma_a = sqrt((sigma_dp/dp)^2+(sigma_da/da)^2)*a; % 正常啮合分量的标准偏差

需要注意的是，这个程序只计算了正常啮合分量的标准偏差，如果需要计算其他参数的标准偏差，需要根据具体情况进行修改。同时，这个程序也没有考虑到其他误差因素，如齿形误差、加工误差等，因此只能作为一个简单的参考。

补充下两个函数分别为x1=tsint,y1=tcost,z1=t,x2=tsint,y2=tcost,z2=-t

这两个函数描述的是两个三维空间中的螺旋路径。函数如下：

1. 函数1 (x1, y1, z1):
- x1(t) = sint(t)
- y1(t) = cost(t)
- z1(t) = t

2. 函数2 (x2, y2, z2):
- x2(t) = sint(t)
- y2(t) = cost(t)
- z2(t) = -t

在这个例子中，每一对(x, y)都对应于单位圆上的点，而z轴的分量对于第一函数是随时间增加的直线（正方向），而对于第二函数则是随时间减少的直线（负方向）。因此，第一个函数会沿着z轴上升，第二个函数会沿z轴下降，形成两条螺旋形状的轨迹。

如果你想要在MATLAB中可视化这两个函数，可以按照前面关于三维曲线的绘制步骤进行操作，只需要将上述的函数代入`plot3`函数即可。例如：

t = linspace(0, 2*pi, 100); % 时间范围
x1 = sin(t);
y1 = cos(t);
z1 = t;

x2 = sin(t);
y2 = cos(t);
z2 = -t;

% 分别绘制两个函数
plot3(x1, y1, z1, 'r--', 'LineWidth', 2); % 第一个函数，红色虚线
hold on;
plot3(x2, y2, z2, 'k:', 'LineWidth', 2); % 第二个函数，黑色点划线

% 标注和调整图像
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('Spiral Trajectories');
grid on;
hold off;

这将创建一个在同一图中显示两个螺旋轨迹的三维图像。