设计一个算法,删除带头结点的有序单链表中,所有结点值大于x 而不大于y 的结点
时间: 2023-05-31 12:21:02 浏览: 179
### 回答1:
算法步骤如下:
1. 定义两个指针p和q,分别指向头结点和第一个结点。
2. 从头结点开始遍历单链表,如果当前结点的值大于x且不大于y,则将该结点从链表中删除。
3. 删除结点的方法是将p的next指针指向q的next指针,然后将q指向下一个结点。
4. 如果当前结点的值小于等于x,则将p指向该结点,q指向下一个结点。
5. 如果当前结点的值大于y,则直接将q指向下一个结点。
6. 重复步骤2-5,直到遍历完整个单链表。
7. 返回删除后的单链表。
算法的时间复杂度为O(n),其中n为单链表的长度。
### 回答2:
题目描述:
给你一个带头结点的有序单链表,要求你设计一个算法,删除链表中值大于x而不大于y的节点。其中,x和y的值由输入决定。
解题思路:
首先,我们需要去掉链表的头结点,然后对链表进行遍历,对于当前结点,如果其值大于x且不大于y,那么我们需要将其从链表中删除,然后继续遍历下一个结点。如果当前结点的值小于等于x或者大于y,那么我们需要继续遍历下一个结点。
对于删除操作,我们需要用到两个指针prev和curr。首先,让prev指向当前结点的前一个结点,然后将prev的next指针指向当前结点的下一个结点。
代码实现:
ListNode* removeNode(ListNode* head, int x, int y) {
ListNode* prev = NULL;
ListNode* curr = head;
while (curr != NULL) {
if (curr->val > x && curr->val <= y) {
if (prev == NULL) {
head = curr->next;
} else {
prev->next = curr->next;
}
ListNode* temp = curr;
curr = curr->next;
delete temp;
} else {
prev = curr;
curr = curr->next;
}
}
return head;
}
代码分析:
函数的参数是一个链表头结点指针head,和两个整数x和y。
首先,我们定义了两个指针prev和curr,分别用来指向当前结点的前一个结点和当前结点。
然后,我们使用while循环对整个链表进行遍历。在遍历的过程中,我们根据当前结点的值来判断是否需要删除该结点。
如果当前结点的值大于x且不大于y,那么我们需要将其从链表中删除,然后继续遍历下一个结点。在删除操作中,我们需要用到prev和curr两个指针,首先让prev指向当前结点的前一个结点,然后将prev的next指针指向当前结点的下一个结点,最后删除当前结点。
如果当前结点的值小于等于x或者大于y,那么我们需要继续遍历下一个结点。
最后,我们返回链表的头结点指针head。
时间复杂度:O(n),其中n是链表的长度。
空间复杂度:O(1)。
### 回答3:
这道题可以采用双指针法来解决。假设链表中每个节点的值都是单调不降的,即节点值是递增的。我们可以使用两个指针,分别指向链表的前一个节点和当前节点,然后遍历整个链表。当当前节点的值大于等于x,且小于等于y时,我们将前一个节点的next指针指向当前节点的next指针即可,相当于将当前节点从链表中删除。
具体实现步骤如下:
1. 定义两个指针pre和curr,分别指向前一个节点和当前节点。
2. 遍历整个链表,当当前节点的值大于等于x,且小于等于y时,执行删除操作。
3. 删除操作:将前一个节点的next指针指向当前节点的next指针即可。
4. 如果当前节点的值大于y,则停止循环,因为链表是有序的,后面的节点的值一定都大于y了。
5. 返回链表的头节点head即可。
下面是该算法的Python代码实现:
```python
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
def delete_nodes(head: ListNode, x: int, y: int) -> ListNode:
dummy = ListNode(0) # 创建虚拟头节点
dummy.next = head
pre, curr = dummy, head
while curr:
if curr.val >= x and curr.val <= y:
pre.next = curr.next
curr = curr.next
elif curr.val > y:
break
else:
pre = curr
curr = curr.next
return dummy.next
```
该算法的时间复杂度为O(n),其中n为链表的长度。
阅读全文