神经网络模型参数是什么
时间: 2023-12-12 11:03:10 浏览: 70
神经网络模型参数是指在训练过程中需要被优化的变量,它们决定了神经网络的表现和性能。神经网络模型的参数包括权重和偏置。
权重是神经网络中非常重要的参数,它们连接了神经元之间的信号传输,每个连接都有一个权重值,决定了输入信号在传输过程中的影响程度。这些权重值在训练过程中被优化以使得神经网络能够更好地适应数据。
偏置是神经网络中的常数项,它们被添加到神经元的加权和中以增加模型的灵活性和准确性。偏置也是在训练过程中被优化的参数。
神经网络的训练过程就是为了找到最优的权重和偏置值,使得神经网络能够最好地拟合训练数据,并能够泛化到未知数据。
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