根据RL和LR算法原理,编写一个底数、指数、模数均为32比特的模幂实现算法。(RL一个,LR一个)
时间: 2024-03-21 10:43:11 浏览: 29
RL算法:
```python
def mod_pow_RL(a, b, m):
res = 1
while b > 0:
if b % 2 == 1:
res = (res * a) % m
a = (a * a) % m
b //= 2
return res
```
在该代码中,变量 a 表示底数,b 表示指数,m 表示模数,变量 res 表示当前的结果。当 b 为奇数时,将 res 乘上 a 并取模;否则,将 a 平方取模。最后返回 res 的值即可。
LR算法:
```python
def mod_pow_LR(a, b, m):
res = 1
while b > 0:
if b & 1:
res = (res * a) % m
a = (a * a) % m
b >>= 1
return res
```
在该代码中,变量 a 表示底数,b 表示指数,m 表示模数,变量 res 表示当前的结果。当 b 的二进制位为 1 时,将 res 乘上 a 并取模;否则,将 a 平方取模。最后返回 res 的值即可。
相关问题
根据RL和LR算法原理,编写一个底数、指数、模数均为32比特的模幂实现算法。(RL一个,LR一个) 2、针对两种实现算法,编写计时程序和存储计时数据程序。 3、随机产生n个不同的底数,存入测试用例库,作为测试输入数据。 4、读取测试输入,实施计时测量,记录计时结果,作为测试输出结果。 5、编程分析计时结果,进行检验运算,最后得到攻击单bit结果。 6、自动攻击:将3、4、5按整体攻击迭代要求组合在一起,实施完整密钥攻击
下面是底数、指数、模数均为32比特的模幂实现算法以及计时程序和存储计时数据程序。
RL算法:
```python
import time
def mod_pow_RL(a, b, m):
res = 1
while b > 0:
if b % 2 == 1:
res = (res * a) % m
a = (a * a) % m
b //= 2
return res
def time_test_RL(n):
data = []
for i in range(n):
a = random.randint(0, 2**32-1)
b = random.randint(0, 2**32-1)
m = random.randint(1, 2**32-1)
start_time = time.time()
mod_pow_RL(a, b, m)
end_time = time.time()
data.append(end_time - start_time)
with open('RL_data.txt', 'w') as f:
for t in data:
f.write(str(t) + '\n')
```
在该代码中,函数 mod_pow_RL 实现了 RL 算法,函数 time_test_RL 用于进行计时测试。函数 time_test_RL 会随机生成 n 组测试数据,并计算每组数据的计算时间,最后将计算时间记录在文件 RL_data.txt 中。
LR算法:
```python
import time
def mod_pow_LR(a, b, m):
res = 1
while b > 0:
if b & 1:
res = (res * a) % m
a = (a * a) % m
b >>= 1
return res
def time_test_LR(n):
data = []
for i in range(n):
a = random.randint(0, 2**32-1)
b = random.randint(0, 2**32-1)
m = random.randint(1, 2**32-1)
start_time = time.time()
mod_pow_LR(a, b, m)
end_time = time.time()
data.append(end_time - start_time)
with open('LR_data.txt', 'w') as f:
for t in data:
f.write(str(t) + '\n')
```
在该代码中,函数 mod_pow_LR 实现了 LR 算法,函数 time_test_LR 用于进行计时测试。函数 time_test_LR 会随机生成 n 组测试数据,并计算每组数据的计算时间,最后将计算时间记录在文件 LR_data.txt 中。
下面是随机产生 n 个不同的底数,并存入测试用例库的代码:
```python
import random
n = 1000
bases = set()
with open('test_data.txt', 'w') as f:
for i in range(n):
base = random.randint(0, 2**32-1)
while base in bases:
base = random.randint(0, 2**32-1)
bases.add(base)
exponent = random.randint(0, 2**32-1)
modulus = random.randint(1, 2**32-1)
f.write(str(base) + ' ' + str(exponent) + ' ' + str(modulus) + '\n')
```
在该代码中,变量 n 表示测试数据的组数,变量 bases 用于存储已经出现过的底数,避免重复。程序会随机生成 n 组底数、指数和模数,并将这些数据存入文件 test_data.txt 中。
下面是读取测试输入,实施计时测量,记录计时结果的代码:
```python
with open('test_data.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
rl_data = []
lr_data = []
for line in lines:
base, exponent, modulus = map(int, line.strip().split())
start_time = time.time()
mod_pow_RL(base, exponent, modulus)
end_time = time.time()
rl_data.append(end_time - start_time)
start_time = time.time()
mod_pow_LR(base, exponent, modulus)
end_time = time.time()
lr_data.append(end_time - start_time)
with open('RL_result.txt', 'w') as f_rl, open('LR_result.txt', 'w') as f_lr:
for t in rl_data:
f_rl.write(str(t) + '\n')
for t in lr_data:
f_lr.write(str(t) + '\n')
```
在该代码中,程序会读取文件 test_data.txt 中的数据,并对每组数据分别进行 RL 算法和 LR 算法的计时测试。计算结果会分别存储在文件 RL_result.txt 和 LR_result.txt 中。
下面是编程分析计时结果,进行检验运算,最后得到攻击单 bit 结果的代码:
```python
import numpy as np
rl_data = np.loadtxt('RL_result.txt')
lr_data = np.loadtxt('LR_result.txt')
rl_mean = np.mean(rl_data)
lr_mean = np.mean(lr_data)
print('RL algorithm mean time:', rl_mean)
print('LR algorithm mean time:', lr_mean)
diff = rl_data - lr_data
diff_mean = np.mean(diff)
diff_std = np.std(diff)
print('Difference mean:', diff_mean)
print('Difference std:', diff_std)
if diff_mean < 0:
print('RL algorithm is faster.')
else:
print('LR algorithm is faster.')
with open('attack_result.txt', 'w') as f:
for i in range(32):
base = random.randint(0, 2**32-1)
exponent = random.randint(0, 2**32-1)
modulus = random.randint(1, 2**32-1)
result_rl = mod_pow_RL(base, exponent, modulus)
result_lr = mod_pow_LR(base, exponent, modulus)
bit_pos = random.randint(0, 31)
bit_rl = (result_rl >> bit_pos) & 1
bit_lr = (result_lr >> bit_pos) & 1
f.write(str(base) + ' ' + str(exponent) + ' ' + str(modulus) + ' ' + str(bit_pos) + ' ' + str(bit_rl) + ' ' + str(bit_lr) + '\n')
```
在该代码中,程序首先读取文件 RL_result.txt 和 LR_result.txt 中的数据,并计算两个算法的平均计算时间以及两个算法的计算时间差。然后,程序会随机选择 32 组测试数据,并分别使用 RL 算法和 LR 算法计算结果,并记录在文件 attack_result.txt 中。对于每组数据,程序会随机选择一个比特位,并记录 RL 算法和 LR 算法在该比特位上的计算结果。最后,程序会输出 RL 算法和 LR 算法的计算时间差的均值和标准差,以及哪个算法更快,以及攻击单 bit 结果的记录。
自动攻击:
```python
with open('test_data.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
attack_result = []
for line in lines:
base, exponent, modulus = map(int, line.strip().split())
result_rl = mod_pow_RL(base, exponent, modulus)
result_lr = mod_pow_LR(base, exponent, modulus)
for i in range(32):
bit_pos = i
bit_rl = (result_rl >> bit_pos) & 1
bit_lr = (result_lr >> bit_pos) & 1
attack_result.append((base, exponent, modulus, bit_pos, bit_rl, bit_lr))
with open('attack_result.txt', 'w') as f:
for t in attack_result:
f.write(str(t[0]) + ' ' + str(t[1]) + ' ' + str(t[2]) + ' ' + str(t[3]) + ' ' + str(t[4]) + ' ' + str(t[5]) + '\n')
```
在该代码中,程序会读取文件 test_data.txt 中的数据,并对每组数据分别进行 RL 算法和 LR 算法的计算。然后,程序会对每个比特位进行攻击,并将攻击结果记录在文件 attack_result.txt 中。对于每组数据,程序会记录底数、指数、模数以及攻击的比特位,以及 RL 算法和 LR 算法在该比特位上的计算结果。
使用stm32单片机写一个ADXL345BCCZ-RL7的驱动程序
好的,我可以为您提供一些关于ADXL345BCCZ-RL7驱动程序的基本信息和步骤。
首先,ADXL345BCCZ-RL7是一款三轴数字加速度计,它可以通过I2C或SPI接口与单片机进行通信。要编写驱动程序,您需要了解单片机的相关指令,并确保您所使用的单片机与ADXL345BCCZ-RL7兼容。
以下是几个步骤可以帮助您编写ADXL345BCCZ-RL7驱动程序:
1. 配置单片机的I2C或SPI接口。根据您选定的接口,您需要指定数据线、时钟线以及其他必要的设置。
2. 初始化ADXL345BCCZ-RL7寄存器。您需要根据ADXL345BCCZ-RL7的规格书,设定一些初始化寄存器,比如数据格式、输出速率、测量范围等等。
3. 读取加速度计数值。通过单片机对ADXL345BCCZ-RL7进行读取,可以获得当前的加速度计数值。
4. 将加速度计值转换为实际的加速度值。根据ADXL345BCCZ-RL7的规格书,将加速度计数值转换为对应的实际加速度值,这样您就可以获得实际运动的信息。
总的来说,编写ADXL345BCCZ-RL7驱动程序需要掌握单片机的相关技能并了解ADXL345BCCZ-RL7的规格书,如果您需要更为详细的信息,建议参考相关单片机和ADXL345BCCZ-RL7的手册和规格书。