根据RL和LR算法原理,编写一个底数、指数、模数均为32比特的模幂实现算法。(RL一个,LR一个)

时间: 2024-03-21 10:43:11 浏览: 29
RL算法: ```python def mod_pow_RL(a, b, m): res = 1 while b > 0: if b % 2 == 1: res = (res * a) % m a = (a * a) % m b //= 2 return res ``` 在该代码中,变量 a 表示底数,b 表示指数,m 表示模数,变量 res 表示当前的结果。当 b 为奇数时,将 res 乘上 a 并取模;否则,将 a 平方取模。最后返回 res 的值即可。 LR算法: ```python def mod_pow_LR(a, b, m): res = 1 while b > 0: if b & 1: res = (res * a) % m a = (a * a) % m b >>= 1 return res ``` 在该代码中,变量 a 表示底数,b 表示指数,m 表示模数,变量 res 表示当前的结果。当 b 的二进制位为 1 时,将 res 乘上 a 并取模;否则,将 a 平方取模。最后返回 res 的值即可。
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根据RL和LR算法原理,编写一个底数、指数、模数均为32比特的模幂实现算法。(RL一个,LR一个) 2、针对两种实现算法,编写计时程序和存储计时数据程序。 3、随机产生n个不同的底数,存入测试用例库,作为测试输入数据。 4、读取测试输入,实施计时测量,记录计时结果,作为测试输出结果。 5、编程分析计时结果,进行检验运算,最后得到攻击单bit结果。 6、自动攻击:将3、4、5按整体攻击迭代要求组合在一起,实施完整密钥攻击

下面是底数、指数、模数均为32比特的模幂实现算法以及计时程序和存储计时数据程序。 RL算法: ```python import time def mod_pow_RL(a, b, m): res = 1 while b > 0: if b % 2 == 1: res = (res * a) % m a = (a * a) % m b //= 2 return res def time_test_RL(n): data = [] for i in range(n): a = random.randint(0, 2**32-1) b = random.randint(0, 2**32-1) m = random.randint(1, 2**32-1) start_time = time.time() mod_pow_RL(a, b, m) end_time = time.time() data.append(end_time - start_time) with open('RL_data.txt', 'w') as f: for t in data: f.write(str(t) + '\n') ``` 在该代码中,函数 mod_pow_RL 实现了 RL 算法,函数 time_test_RL 用于进行计时测试。函数 time_test_RL 会随机生成 n 组测试数据,并计算每组数据的计算时间,最后将计算时间记录在文件 RL_data.txt 中。 LR算法: ```python import time def mod_pow_LR(a, b, m): res = 1 while b > 0: if b & 1: res = (res * a) % m a = (a * a) % m b >>= 1 return res def time_test_LR(n): data = [] for i in range(n): a = random.randint(0, 2**32-1) b = random.randint(0, 2**32-1) m = random.randint(1, 2**32-1) start_time = time.time() mod_pow_LR(a, b, m) end_time = time.time() data.append(end_time - start_time) with open('LR_data.txt', 'w') as f: for t in data: f.write(str(t) + '\n') ``` 在该代码中,函数 mod_pow_LR 实现了 LR 算法,函数 time_test_LR 用于进行计时测试。函数 time_test_LR 会随机生成 n 组测试数据,并计算每组数据的计算时间,最后将计算时间记录在文件 LR_data.txt 中。 下面是随机产生 n 个不同的底数,并存入测试用例库的代码: ```python import random n = 1000 bases = set() with open('test_data.txt', 'w') as f: for i in range(n): base = random.randint(0, 2**32-1) while base in bases: base = random.randint(0, 2**32-1) bases.add(base) exponent = random.randint(0, 2**32-1) modulus = random.randint(1, 2**32-1) f.write(str(base) + ' ' + str(exponent) + ' ' + str(modulus) + '\n') ``` 在该代码中,变量 n 表示测试数据的组数,变量 bases 用于存储已经出现过的底数,避免重复。程序会随机生成 n 组底数、指数和模数,并将这些数据存入文件 test_data.txt 中。 下面是读取测试输入,实施计时测量,记录计时结果的代码: ```python with open('test_data.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() rl_data = [] lr_data = [] for line in lines: base, exponent, modulus = map(int, line.strip().split()) start_time = time.time() mod_pow_RL(base, exponent, modulus) end_time = time.time() rl_data.append(end_time - start_time) start_time = time.time() mod_pow_LR(base, exponent, modulus) end_time = time.time() lr_data.append(end_time - start_time) with open('RL_result.txt', 'w') as f_rl, open('LR_result.txt', 'w') as f_lr: for t in rl_data: f_rl.write(str(t) + '\n') for t in lr_data: f_lr.write(str(t) + '\n') ``` 在该代码中,程序会读取文件 test_data.txt 中的数据,并对每组数据分别进行 RL 算法和 LR 算法的计时测试。计算结果会分别存储在文件 RL_result.txt 和 LR_result.txt 中。 下面是编程分析计时结果,进行检验运算,最后得到攻击单 bit 结果的代码: ```python import numpy as np rl_data = np.loadtxt('RL_result.txt') lr_data = np.loadtxt('LR_result.txt') rl_mean = np.mean(rl_data) lr_mean = np.mean(lr_data) print('RL algorithm mean time:', rl_mean) print('LR algorithm mean time:', lr_mean) diff = rl_data - lr_data diff_mean = np.mean(diff) diff_std = np.std(diff) print('Difference mean:', diff_mean) print('Difference std:', diff_std) if diff_mean < 0: print('RL algorithm is faster.') else: print('LR algorithm is faster.') with open('attack_result.txt', 'w') as f: for i in range(32): base = random.randint(0, 2**32-1) exponent = random.randint(0, 2**32-1) modulus = random.randint(1, 2**32-1) result_rl = mod_pow_RL(base, exponent, modulus) result_lr = mod_pow_LR(base, exponent, modulus) bit_pos = random.randint(0, 31) bit_rl = (result_rl >> bit_pos) & 1 bit_lr = (result_lr >> bit_pos) & 1 f.write(str(base) + ' ' + str(exponent) + ' ' + str(modulus) + ' ' + str(bit_pos) + ' ' + str(bit_rl) + ' ' + str(bit_lr) + '\n') ``` 在该代码中,程序首先读取文件 RL_result.txt 和 LR_result.txt 中的数据,并计算两个算法的平均计算时间以及两个算法的计算时间差。然后,程序会随机选择 32 组测试数据,并分别使用 RL 算法和 LR 算法计算结果,并记录在文件 attack_result.txt 中。对于每组数据,程序会随机选择一个比特位,并记录 RL 算法和 LR 算法在该比特位上的计算结果。最后,程序会输出 RL 算法和 LR 算法的计算时间差的均值和标准差,以及哪个算法更快,以及攻击单 bit 结果的记录。 自动攻击: ```python with open('test_data.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() attack_result = [] for line in lines: base, exponent, modulus = map(int, line.strip().split()) result_rl = mod_pow_RL(base, exponent, modulus) result_lr = mod_pow_LR(base, exponent, modulus) for i in range(32): bit_pos = i bit_rl = (result_rl >> bit_pos) & 1 bit_lr = (result_lr >> bit_pos) & 1 attack_result.append((base, exponent, modulus, bit_pos, bit_rl, bit_lr)) with open('attack_result.txt', 'w') as f: for t in attack_result: f.write(str(t[0]) + ' ' + str(t[1]) + ' ' + str(t[2]) + ' ' + str(t[3]) + ' ' + str(t[4]) + ' ' + str(t[5]) + '\n') ``` 在该代码中,程序会读取文件 test_data.txt 中的数据,并对每组数据分别进行 RL 算法和 LR 算法的计算。然后,程序会对每个比特位进行攻击,并将攻击结果记录在文件 attack_result.txt 中。对于每组数据,程序会记录底数、指数、模数以及攻击的比特位,以及 RL 算法和 LR 算法在该比特位上的计算结果。

使用stm32单片机写一个ADXL345BCCZ-RL7的驱动程序

好的,我可以为您提供一些关于ADXL345BCCZ-RL7驱动程序的基本信息和步骤。 首先,ADXL345BCCZ-RL7是一款三轴数字加速度计,它可以通过I2C或SPI接口与单片机进行通信。要编写驱动程序,您需要了解单片机的相关指令,并确保您所使用的单片机与ADXL345BCCZ-RL7兼容。 以下是几个步骤可以帮助您编写ADXL345BCCZ-RL7驱动程序: 1. 配置单片机的I2C或SPI接口。根据您选定的接口,您需要指定数据线、时钟线以及其他必要的设置。 2. 初始化ADXL345BCCZ-RL7寄存器。您需要根据ADXL345BCCZ-RL7的规格书,设定一些初始化寄存器,比如数据格式、输出速率、测量范围等等。 3. 读取加速度计数值。通过单片机对ADXL345BCCZ-RL7进行读取,可以获得当前的加速度计数值。 4. 将加速度计值转换为实际的加速度值。根据ADXL345BCCZ-RL7的规格书,将加速度计数值转换为对应的实际加速度值,这样您就可以获得实际运动的信息。 总的来说,编写ADXL345BCCZ-RL7驱动程序需要掌握单片机的相关技能并了解ADXL345BCCZ-RL7的规格书,如果您需要更为详细的信息,建议参考相关单片机和ADXL345BCCZ-RL7的手册和规格书。

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