Disk is starting to degrade. New SMART event detected.

If you have received a notification that your disk is starting to degrade and a new SMART event has been detected, it means that the Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology (SMART) system in your hard drive has identified a problem. The SMART system continuously monitors your hard drive's health and performance, and alerts you when it detects an issue.

It is important to address this issue as soon as possible, as a failing hard drive can result in data loss. You should immediately backup any important data on the drive and consider replacing it. You can also run diagnostic tools to further assess the health of the drive.

相关问题

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can degrade performance or cause incorrect results. The best thing to do is to ensure that only a s

这个错误是由于链接了多个OpenMP运行库导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 将OpenMP链接方式从动态链接库（.dll）改为静态链接库（.lib）。这可以通过在编译时使用“/MT”或“/MTd”选项来实现。例如，在使用Visual Studio编译时，你需要在“项目属性”->“C/C++”->“代码生成器”->“运行库”中选择“/MT”或“/MTd”选项。

2. 如果你无法更改链接方式，则可以尝试在代码中显式地设置OpenMP线程数。这可以通过以下代码实现：

#include <omp.h>

// 设置OpenMP线程数为1
omp_set_num_threads(1);

这将确保只有一个OpenMP线程在运行，从而避免多个OpenMP运行库之间的冲突。

3. 如果以上方法都无法解决问题，则可以尝试升级或降级OpenMP运行库版本。确保你使用的是与你的编译器兼容的版本。

希望以上方法能够帮助你解决这个问题。

sentinel放到了云服务器的docker里，application.yml应该怎么配置

以下是一个示例的application.yml配置文件，其中包含了sentinel的基本配置和docker相关的配置：

server:
  port: 8080

spring:
  application:
    name: my-application

  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/my_database
    username: my_username
    password: my_password
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080
        port: 8719
        namespace: my-application
      datasource:
        flow:
          type: cloudConfig
          flowRules:
            - resource: /hello
              count: 10
              grade: QPS
              limitApp: default
        degrade:
          type: cloudConfig
          degradeRules:
            - resource: /hello
              count: 10
              timeWindow: 60
              grade: RT
              limitApp: default
        system:
          type: cloudConfig
          systemRules:
            - action:
                exceptionRatio: 0.1
              resource: /hello

docker:
  image: my-application
  container_name: my-application
  ports:
    - 8080:8080

其中：

- server.port指定了该应用的端口号，可根据需要自行修改。
- spring.application.name指定了该应用的名称，可根据需要自行修改。
- spring.datasource配置了该应用的数据库连接信息，可根据需要自行修改。
- spring.cloud.sentinel.transport.dashboard指定了sentinel的dashboard地址，可根据需要自行修改。
- spring.cloud.sentinel.transport.port指定了sentinel的transport端口，可根据需要自行修改。
- spring.cloud.sentinel.transport.namespace指定了sentinel的namespace，可根据需要自行修改。
- spring.cloud.sentinel.datasource.flow.type、spring.cloud.sentinel.datasource.degrade.type和spring.cloud.sentinel.datasource.system.type分别指定了sentinel的流量控制、降级和系统保护规则的数据源类型，这里使用了cloudConfig。
- spring.cloud.sentinel.datasource.flow.flowRules、spring.cloud.sentinel.datasource.degrade.degradeRules和spring.cloud.sentinel.datasource.system.systemRules分别指定了sentinel的流量控制、降级和系统保护规则。这里定义了一个限制/hello接口每秒请求不超过10次的流量控制规则、一个当/hello接口响应时间超过1秒时进行降级的规则、以及一个当/hello接口的错误率超过10%时对其进行系统保护的规则。可根据需要自行修改。
- docker.image指定了该应用的docker镜像名称，可根据需要自行修改。
- docker.container_name指定了该应用的docker容器名称，可根据需要自行修改。
- docker.ports指定了该应用在docker容器内部和外部的端口映射关系，这里将容器内部的8080端口映射到了主机的8080端口。可根据需要自行修改。