matlab unet图像分割代码

以下是一个基于 MATLAB 的 Unet 图像分割的代码示例：

% 定义输入图像大小
imageSize = [256, 256, 3];

% 构建 Unet 模型
unetLayers = unetLayers(imageSize, 2, 'EncoderDepth', 3);

% 定义训练选项
options = trainingOptions('adam', ...
    'InitialLearnRate', 1e-3, ...
    'MaxEpochs', 50, ...
    'MiniBatchSize', 32, ...
    'Verbose', true);

% 加载训练数据
trainingData = imageDatastore('trainingData', ...
    'IncludeSubfolders', true, ...
    'LabelSource', 'foldernames');

% 训练模型
myUnet = trainNetwork(trainingData, unetLayers, options);

% 加载测试图像
testImage = imread('testImage.png');

% 对测试图像进行预测
predictedImage = semanticseg(testImage, myUnet);

% 显示预测结果
imshow(predictedImage)

请注意，这里使用的训练数据应该是经过标记的图像和相应的标签图像，以便 Unet 模型能够进行监督学习。