module 'seaborn' has no attribute 'probplot'

非常抱歉，最新版的seaborn库已经将probplot函数删除了。您可以使用statsmodels库中的qqplot函数来绘制QQ图。以下是相应的代码示例：

import seaborn as sns
import statsmodels.api as sm
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载鸢尾花数据集
iris = load_iris()
data = iris.data
target = iris.target

# 萼片长度、宽度、花瓣长度、宽度数据
sepal_length = data[:, 0]
sepal_width = data[:, 1]
petal_length = data[:, 2]
petal_width = data[:, 3]

# 绘制QQ图
sns.set(style="whitegrid")
sm.qqplot(sepal_length, line='s')
sm.qqplot(sepal_width, line='s')
sm.qqplot(petal_length, line='s')
sm.qqplot(petal_width, line='s')

在上述代码中，我们使用了statsmodels库中的qqplot函数来绘制QQ图。希望这个回答能够帮助您！

相关问题

AttributeError: module seaborn has no attribute histolot

AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'histolot 是一个错误提示，意味着在使用seaborn模块时，尝试访问名为'histolot'的属性时出错了。这个错误通常是由于拼写错误或者版本不兼容导致的。

seaborn是一个用于数据可视化的Python库，它建立在matplotlib之上，提供了更高级的绘图接口和更漂亮的默认样式。然而，seaborn并没有名为'histolot'的属性。

如果你想绘制直方图，seaborn提供了histplot()函数来实现。你可以使用以下代码来绘制直方图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 3, 4, 5]
sns.histplot(data)
plt.show()

这将使用seaborn库绘制一个简单的直方图。请确保你已经正确安装了seaborn库，并且版本兼容。

module 'seaborn' has no attribute 'scatterplot

要使用Seaborn库中的scatterplot函数，您需要确保已正确导入库并且版本符合要求。请检查您的代码中是否已正确导入Seaborn，并且版本较新。

正确的导入方式是：

import seaborn as sns

如果您已正确导入Seaborn，但仍然出现"module 'seaborn' has no attribute 'scatterplot'"的错误，请确认您的Seaborn版本是否较旧。scatterplot函数是在Seaborn 0.11.0及更高版本引入的。

您可以通过以下方式检查Seaborn的版本：

import seaborn as sns
print(sns.__version__)

如果版本较旧，您可以尝试升级Seaborn：

pip install --upgrade seaborn

如果以上方法仍无效，可能是其他原因导致该错误。请提供更多代码和错误信息，以便我可以更好地帮助您解决问题。