matlab最小二乘法拟合

在MATLAB中，可以使用 `polyfit` 函数来进行最小二乘法拟合。以下是一个示例：

假设我们有一组数据点 `(x,y)`，我们想要使用一个二次多项式进行拟合，可以按照以下步骤进行操作：

1. 定义数据点：

x = [1 2 3 4 5];
y = [1.2 1.9 3.2 4.1 5.1];

2. 使用 `polyfit` 函数进行拟合：

p = polyfit(x,y,2);

其中，`2` 表示要拟合的多项式的次数。

3. 使用拟合结果进行预测：

x_new = 1:0.1:5;
y_new = polyval(p,x_new);

其中，`x_new` 是新的自变量值，`y_new` 是根据拟合结果计算得到的因变量值。

4. 可以使用 `plot` 函数将原始数据点和拟合结果绘制在同一张图上：

plot(x,y,'o',x_new,y_new);

这样就可以得到一个拟合的二次多项式，并且将拟合结果绘制在图像上。