Spark基础脚本入门实践1
时间: 2023-10-07 16:13:26 浏览: 51
好的,下面是一个Spark基础脚本的入门实践:
1. 首先,你需要安装Spark和Java。可以从Spark官网下载最新版本的Spark,并从Java官网下载最新版本的Java。
2. 创建一个新的Scala项目,并在项目中添加Spark依赖项。可以在build.sbt文件中添加以下依赖项:
```
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.4.5"
```
3. 创建一个简单的Spark应用程序,例如:
```
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.log4j._
object SimpleApp {
def main(args: Array[String]) {
// 设置日志级别为WARN,以避免输出太多信息
Logger.getLogger("org").setLevel(Level.WARN)
// 创建一个SparkContext对象
val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application")
val sc = new SparkContext(conf)
// 加载文本文件并将其拆分为单词
val textFile = sc.textFile("data.txt")
val words = textFile.flatMap(line => line.split(" "))
// 计算每个单词的出现次数
val wordCounts = words.map(word => (word, 1)).reduceByKey((a, b) => a + b)
// 将结果输出到控制台
wordCounts.foreach(println)
}
}
```
4. 将文本文件data.txt放置在Spark应用程序的classpath中。
5. 运行应用程序,可以在控制台上看到单词和它们的出现次数。
以上就是一个简单的Spark应用程序的入门实践,希望对你有所帮助。