我想用python写个excel的处理，要求如下，第一列检测阿拉伯数字，然后检测这个数字下的每一行，如果在其中一行的第三列没有数字，则在第一列中加上该数字加点加按数字排序

你可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

2. 定义函数，用于判断一个字符串是否为阿拉伯数字。

def is_arabic_num(s):
    try:
        int(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

3. 迭代DataFrame的每一行，检查第一列是否为阿拉伯数字。如果是，则检查该数字下的每一行，如果第三列没有数字，则在第一列中加上该数字加点，并按数字排序。

for i, row in df.iterrows():
    if is_arabic_num(str(row[0])):
        num = int(row[0])
        sub_df = df.loc[i+1:]
        sub_df = sub_df[sub_df[2].apply(lambda x: not is_arabic_num(str(x)))]
        sub_df[0] = f'{num}. ' + sub_df[0].astype(str)
        sub_df.sort_values(by=[0], inplace=True)
        df.loc[i+1:] = sub_df

4. 将处理后的DataFrame保存到Excel文件。

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

def is_arabic_num(s):
    try:
        int(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

df = pd.read_excel('file.xlsx')

for i, row in df.iterrows():
    if is_arabic_num(str(row[0])):
        num = int(row[0])
        sub_df = df.loc[i+1:]
        sub_df = sub_df[sub_df[2].apply(lambda x: not is_arabic_num(str(x)))]
        sub_df[0] = f'{num}. ' + sub_df[0].astype(str)
        sub_df.sort_values(by=[0], inplace=True)
        df.loc[i+1:] = sub_df

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

注意，这个代码假设Excel文件的第一行是列名。如果你的Excel文件没有列名，请指定`header=None`参数来读取文件。