药品销售统计系统用JAVA代码,实现医药公司定期对销售各药品的记录进行统计,可按药品的编号、单价、销售量或销售额做出排名。写出该项目技术可行性分析(你使用了什么技术实现该项目,分析的内容应该包括:开发语言,开发环境及一些相关理论知识等一些项目实施前的知识分析。
时间: 2024-03-29 21:36:22 浏览: 12
该项目可以使用JAVA编程语言进行实现,主要使用JDBC技术连接数据库存储数据,使用Swing技术实现用户界面,使用JFreeChart技术实现数据可视化。
在开发环境方面,可以使用Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发工具,使用MySQL或Oracle数据库存储数据。开发过程中需要了解Java基础知识、JDBC数据库连接技术、Swing用户界面设计、JFreeChart数据可视化等相关理论知识。
在项目实施前需要进行技术可行性分析,包括对开发环境和技术的评估,对项目功能和需求的分析,对项目开发周期和人力成本的评估等。此外,还需要考虑项目的安全性和稳定性,例如对数据的加密保护和异常处理机制的设计等。
相关问题
java设计一个药店的药品销售统计系统,实现医药公司定期对销售各药品的记录进行统计,可按药品的编号、单价、销售量或销售额做出排名。
好的,这是一个比较复杂的系统,需要涉及到药品管理、销售记录、统计分析等模块。以下是我给您设计的药品销售统计系统的大致架构:
1.药品管理模块
该模块主要负责药品的添加、修改、删除等操作。每个药品有唯一的编号、名称、单价、库存等属性。
2.销售记录模块
该模块主要负责记录每次销售的信息,包括销售日期、销售数量、销售价格、销售员等信息。每条销售记录都需要与药品管理模块中的药品进行关联。
3.销售统计模块
该模块主要负责按照药品的编号、单价、销售量或销售额等指标进行统计分析。可以根据用户的需求生成各种报表和图表,以便于医药公司进行销售分析和决策。
在实现这个系统时,您可以使用Java语言,利用面向对象的思想设计各个模块,采用MVC架构模式将业务逻辑、数据模型和用户界面分离开来,从而实现高内聚低耦合的代码结构。同时,您可以使用第三方的图表库和报表生成工具,如JFreeChart和JasperReports等,来简化报表和图表的生成过程。
每位同学独立设计一个药店的药品销售统计系统,实现医药公司定期对销售各药品的记录进行统计,可按药品的编号、单价、销售量或销售额做出排名。在本系统中,对单价的排序采用冒泡排序法,对销售量的排序采用快速排序法,对销售额的排序采用堆排序法。 用JAVA代码实现
以下是一个简单的药品销售统计系统的JAVA代码实现,包括药品类、销售记录类和主程序类:
```java
// 药品类
class Medicine {
private int id; // 编号
private String name; // 名称
private double price; // 单价
public Medicine(int id, String name, double price) {
this.id = id;
this.name = name;
this.price = price;
}
public int getId() {
return id;
}
public String getName() {
return name;
}
public double getPrice() {
return price;
}
}
// 销售记录类
class SalesRecord {
private Medicine medicine;
private int quantity; // 销售量
public SalesRecord(Medicine medicine, int quantity) {
this.medicine = medicine;
this.quantity = quantity;
}
public Medicine getMedicine() {
return medicine;
}
public int getQuantity() {
return quantity;
}
public double getAmount() {
return medicine.getPrice() * quantity; // 销售额
}
}
// 主程序类
public class SalesSystem {
public static void main(String[] args) {
// 初始化药品和销售记录
Medicine[] medicines = {
new Medicine(1, "阿莫西林", 5.0),
new Medicine(2, "感冒灵", 10.0),
new Medicine(3, "板蓝根", 8.0)
};
SalesRecord[] salesRecords = {
new SalesRecord(medicines[0], 100),
new SalesRecord(medicines[1], 50),
new SalesRecord(medicines[2], 80)
};
// 按单价排序(冒泡排序法)
for (int i = 0; i < medicines.length - 1; i++) {
for (int j = 0; j < medicines.length - i - 1; j++) {
if (medicines[j].getPrice() > medicines[j + 1].getPrice()) {
Medicine temp = medicines[j];
medicines[j] = medicines[j + 1];
medicines[j + 1] = temp;
}
}
}
// 按销售量排序(快速排序法)
quickSort(salesRecords, 0, salesRecords.length - 1);
// 按销售额排序(堆排序法)
heapSort(salesRecords);
// 输出排名
System.out.println("按单价排名:");
for (int i = 0; i < medicines.length; i++) {
System.out.println((i + 1) + ". " + medicines[i].getName() + "(单价:" + medicines[i].getPrice() + "元)");
}
System.out.println();
System.out.println("按销售量排名:");
for (int i = salesRecords.length - 1; i >= 0; i--) {
System.out.println((salesRecords.length - i) + ". " + salesRecords[i].getMedicine().getName() + "(销售量:" + salesRecords[i].getQuantity() + ",销售额:" + salesRecords[i].getAmount() + "元)");
}
System.out.println();
System.out.println("按销售额排名:");
for (int i = salesRecords.length - 1; i >= 0; i--) {
System.out.println((salesRecords.length - i) + ". " + salesRecords[i].getMedicine().getName() + "(销售量:" + salesRecords[i].getQuantity() + ",销售额:" + salesRecords[i].getAmount() + "元)");
}
}
// 快速排序
private static void quickSort(SalesRecord[] salesRecords, int left, int right) {
if (left >= right) {
return;
}
int i = left, j = right;
SalesRecord pivot = salesRecords[left];
while (i < j) {
while (i < j && salesRecords[j].getQuantity() <= pivot.getQuantity()) {
j--;
}
salesRecords[i] = salesRecords[j];
while (i < j && salesRecords[i].getQuantity() >= pivot.getQuantity()) {
i++;
}
salesRecords[j] = salesRecords[i];
}
salesRecords[i] = pivot;
quickSort(salesRecords, left, i - 1);
quickSort(salesRecords, i + 1, right);
}
// 堆排序
private static void heapSort(SalesRecord[] salesRecords) {
int n = salesRecords.length;
for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
heapify(salesRecords, n, i);
}
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
SalesRecord temp = salesRecords[0];
salesRecords[0] = salesRecords[i];
salesRecords[i] = temp;
heapify(salesRecords, i, 0);
}
}
private static void heapify(SalesRecord[] salesRecords, int n, int i) {
int largest = i;
int l = 2 * i + 1;
int r = 2 * i + 2;
if (l < n && salesRecords[l].getAmount() > salesRecords[largest].getAmount()) {
largest = l;
}
if (r < n && salesRecords[r].getAmount() > salesRecords[largest].getAmount()) {
largest = r;
}
if (largest != i) {
SalesRecord temp = salesRecords[i];
salesRecords[i] = salesRecords[largest];
salesRecords[largest] = temp;
heapify(salesRecords, n, largest);
}
}
}
```