python遍历文件夹并生成excel,第一列为序号,第二列为最外层文件夹,第三列为次级文件夹,第四列为次次级文件夹,第五列为文件名,第六列为文件绝对路径,并将第六列转化为超链接
时间: 2024-03-27 12:36:28 浏览: 57
你可以使用Python的`os`和`openpyxl`模块来遍历文件夹并生成Excel文件,其中`os`模块用于遍历文件夹,`openpyxl`模块用于生成Excel文件。
以下是一个示例代码:
```python
import os
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.worksheet.hyperlink import Hyperlink
def generate_excel(path):
"""
遍历文件夹并生成Excel文件
"""
# 创建Excel文件和工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "File List"
# 定义表头
headers = ["序号", "最外层文件夹", "次级文件夹", "次次级文件夹", "文件名", "文件路径"]
# 写入表头并设置字体
for col_num, header in enumerate(headers, 1):
col_letter = get_column_letter(col_num)
cell = ws["{}1".
相关问题
python遍历文件夹中所有excel文件
可以使用Python中的os和pandas库来遍历文件夹中的所有Excel文件。
```python
import os
import pandas as pd
# 设置要遍历的文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'
# 遍历文件夹中的所有文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
# 判断是否是Excel文件
if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
# 使用pandas读取Excel文件
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
excel_data = pd.read_excel(file_path)
# 在这里可以对读取的Excel数据进行处理
print(excel_data)
```
上述代码中,我们首先设置要遍历的文件夹路径,然后使用os.listdir()方法遍历该文件夹中的所有文件。对于每个文件,我们使用endswith()方法判断是否是Excel文件,如果是则使用pandas的read_excel()方法读取Excel数据,最后可以对读取的Excel数据进行处理。
如何用python遍历文件夹里的excel文件
### 回答1:
使用Python遍历文件夹里的Excel文件,可以使用os模块中的walk函数,例如:for root, dirs, files in os.walk("/path/to/directory"):
for filename in files:
if filename.endswith(".xlsx"):
filepath = os.path.join(root, filename)
# do something with filepath
### 回答2:
在Python中,可以使用os模块和pandas库来遍历文件夹中的Excel文件。
首先,导入所需的模块:
```python
import os
import pandas as pd
```
然后,指定你要遍历的文件夹路径:
```python
folder_path = '文件夹路径'
```
接下来,使用os模块的walk函数遍历文件夹中的所有文件和子文件夹:
```python
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
file_path = os.path.join(root, file)
# 在这里进行Excel文件的处理
```
在遍历过程中,每个Excel文件的路径由文件夹路径和文件名组成。可以使用pandas库的read_excel函数读取每个Excel文件,并进行进一步的处理:
```python
df = pd.read_excel(file_path) # 使用pandas读取Excel文件
# 在这里进行文件处理或数据分析等操作
```
如果需要遍历多个工作表,可以使用pandas库的ExcelFile对象来处理:
```python
excel_file = pd.ExcelFile(file_path) # 创建ExcelFile对象
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
df = excel_file.parse(sheet_name) # 逐个解析工作表
# 在这里进行文件处理或数据分析等操作
```
最后,根据具体需求,对每个Excel文件进行相应的操作或分析。
以上就是使用Python遍历文件夹中的Excel文件的方法。根据具体情况,可以对代码进行适当修改并添加错误处理等功能。
### 回答3:
要用Python遍历文件夹中的Excel文件,可以使用os和pandas库。
首先,需要导入所需的库:
import os
import pandas as pd
然后,定义一个函数来遍历文件夹中的所有文件:
def traverse_folder(folder_path):
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls'): #判断文件是否是Excel文件,可以根据实际情况修改后缀名
file_path = os.path.join(root, file) #获取文件路径
# 进行操作,例如读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path)
# 在这里可以添加你需要对Excel文件的具体操作
最后,调用这个函数来遍历指定文件夹:
folder_path = '文件夹路径' #替换为实际文件夹的路径
traverse_folder(folder_path)
以上代码会遍历指定文件夹及其子文件夹中的所有Excel文件,并对其进行操作。你可以根据实际需求修改代码,添加其他操作,如读取Excel数据、写入数据、数据处理等。
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