python机器学习基础教程

Python机器学习基础教程是一本介绍使用Python编程语言进行机器学习的入门教材。这本书的目的是为读者提供一份系统而全面的介绍，先从Python基础开始，逐步深入探讨一些基本概念，如数据预处理、监督学习、非监督学习、集成学习、神经网络等，并且会介绍一些流行的机器学习工具和库如scikit-learn、Keras、TensorFlow等。读者对Python编程语言有一定基础，但对机器学习方面只是初学者的人均可从中获得收益。

本书的作者基于学术背景和工业经验，以简洁、易懂的语言和丰富的示例代码来讲解机器学习的理论和实践。读者可以通过阅读本书，学会如何使用Python编写数据预处理（数据清洗、格式化、映射等）、数据可视化及机器学习代码，掌握如何使用监督学习（分类、回归）、非监督学习（聚类、异常检测）等基本机器学习算法，并学会如何使用深度学习以及集成学习等高级算法。

总之，本书涵盖了Python和机器学习的基本知识点及其相关领域，读者可以获得对机器学习编程技能的全面提升，有助于读者开展机器学习领域的研究和实践，同时也可以为读者准备当下热门、高薪的数据科学和人工智能行业工作提供有力的技术支持。