如何用Limma进行基因差异性分析？写出R语言的代码

Limma是一种常用的基因差异性分析工具，可以用于RNA-seq和microarray数据的分析。下面是使用Limma进行基因差异性分析的R语言代码：

# 导入数据
library(limma)
data <- read.table("data.txt", header=TRUE, row.names=1)

# 设计矩阵
design <- model.matrix(~condition, data=data)

# 创建线性模型
fit <- lmFit(data, design)

# 计算基因表达量的差异
contrast.matrix <- makeContrasts(condition2-condition1, levels=design)
fit2 <- contrasts.fit(fit, contrast.matrix)
fit2 <- eBayes(fit2)

# 输出差异基因
topTable(fit2, adjust.method="BH", sort.by="B", number=10)