python中获取制表符TXT文件中某一列的数据

假设你要获取制表符分隔的TXT文件中的第二列数据，可以使用以下代码：

with open('file.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        cols = line.strip().split('\t')
        data = cols[1]
        print(data)

这个代码会逐行读取文件，然后使用 `strip()` 方法去掉行末的换行符，使用 `split('\t')` 方法将行内容按制表符分割成多个列，然后取出第二列数据并输出。如果你要获取其他列的数据，只需要修改代码中的 `cols[1]` 为相应的列号即可。

相关问题

python如何读取txt文件的某一列

可以使用Python中的pandas库来读取txt文件的某一列。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd

2. 使用read_table函数读取txt文件，指定分隔符和列名：df = pd.read_table('filename.txt', sep='\t', names=['col1', 'col2', 'col3'])

3. 通过列名获取某一列的数据：col_data = df['col_name']

其中，filename.txt是要读取的txt文件名，sep='\t'表示分隔符为制表符，names=['col1', 'col2', 'col3']表示列名为col1、col2、col3。col_name是要获取的列名。

python分别读取txt文件第一列和第二列数据

可以使用Python的pandas库来读取txt文件的数据。首先需要安装pandas库，可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接下来可以使用以下代码来读取txt文件的数据：

import pandas as pd

# 读取txt文件，指定分隔符为制表符
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', header=None)

# 获取第一列和第二列数据
col1_data = df[0]
col2_data = df[1]

其中，`data.txt`为要读取的txt文件名，`sep='\t'`表示分隔符为制表符，`header=None`表示数据中没有表头。`df[0]`和`df[1]`分别表示第一列和第二列数据。