帮我用python写个代码,使其读取文本文件,后缀名.daz,编码方式'utf-8' 实际文件中表头占1行(制表符'\t'分隔的6列), 第2行是所有的数据记录, 记 录内部和记录之间都用制表符'\t'分隔。患者ID长度为固定长度7位,以字符 “ Z”开头,数字部分为6位,不足位数补0

时间: 2023-06-11 07:09:53 浏览: 46
可以使用Python内置的`open()`函数来读取文本文件。以下是一个读取.daz文件的示例代码: ```python with open('filename.daz', 'r', encoding='utf-8') as f: header = f.readline() # 读取表头 data = f.readline() # 读取数据记录 ``` 其中,`with open()`语句会自动关闭文件,`'r'`表示以只读模式打开文件,`encoding='utf-8'`指定编码方式为UTF-8。`f.readline()`会读取文件的一行文本,每次读取后,文件指针会自动移到下一行。 为了获取患者ID,可以使用字符串的`split()`方法和字符串格式化来处理数据记录。以下是一个示例代码: ```python # 处理数据记录 fields = data.split('\t') # 使用制表符分隔数据记录 patient_id = f'Z{fields[0].zfill(6)}' # 获取患者ID ``` 其中,`str.zfill()`方法可以在字符串左侧填充0,保证患者ID恒定为7位。
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帮我用python写一个代码,使其编程读取py8in_1234567.daz文件内容

好的,以下是Python代码,用于读取py8in_1234567.daz文件的内容: ```python with open('py8in_1234567.daz', 'r') as file: content = file.read() print(content) ``` 请将代码保存为一个Python文件,并确保该文件与py8in_1234567.daz文件位于同一目录中。运行代码后,它将打印该文件的内容。

帮我用python写个代码,使其读取文本文件中的数据并分别统计总人次、男/女人数、男/女RBC平均和WBC平均7个统计指标以及各有效检查次数的人数;按升序输出检查次数最多的人员编号实际文件中表头占1行(制表符'\t'分隔的6列), 第2行是所有的数据记录, 记录内部和记录之间都用制表符'\t'分隔。患者ID长度为固定长度7位,以字符“Z”开头,数字部分为6位,不足位数补0,文本文件,后缀名.daz,编码方式'utf-8'

以下是一个可能的实现: ```python import collections filename = 'data.daz' # 统计指标 total_count = 0 male_count = 0 female_count = 0 male_rbc_mean = 0 female_rbc_mean = 0 male_wbc_mean = 0 female_wbc_mean = 0 # 各检查次数的人数 counts = collections.defaultdict(int) with open(filename, encoding='utf-8') as f: # 跳过表头 next(f) for line in f: # 解析每行数据 parts = line.strip().split('\t') pid, gender, rbc, wbc, count = parts # 统计总人次 total_count += int(count) # 统计男女人数 if gender == 'M': male_count += 1 male_rbc_mean += float(rbc) male_wbc_mean += float(wbc) elif gender == 'F': female_count += 1 female_rbc_mean += float(rbc) female_wbc_mean += float(wbc) # 统计各检查次数的人数 counts[int(count)] += 1 # 计算平均值 if male_count: male_rbc_mean /= male_count male_wbc_mean /= male_count if female_count: female_rbc_mean /= female_count female_wbc_mean /= female_count # 输出结果 print(f'Total count: {total_count}') print(f'Male count: {male_count}') print(f'Female count: {female_count}') print(f'Male RBC mean: {male_rbc_mean:.2f}') print(f'Female RBC mean: {female_rbc_mean:.2f}') print(f'Male WBC mean: {male_wbc_mean:.2f}') print(f'Female WBC mean: {female_wbc_mean:.2f}') # 输出各检查次数的人数 for count, freq in sorted(counts.items()): print(f'{count} times: {freq} people') ``` 你只需要将 `filename` 变量设置为你的文件名,然后运行即可。注意需要按照题目要求输出结果。

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