actor: torch.nn.Module, t_obs = torch.FloatTensor((train_collector.data.obs)[0]).unsqueeze(0).to(args.device) t_act = torch.FloatTensor((train_collector.data.act)[0]).unsqueeze(0).to(args.device) print(t_obs) print(t_act) writer.add_graph(policy.actor, t_obs)出现RuntimeError: Only tensors, lists, tuples of tensors, or dictionary of tensors can be output from traced functions错误，怎么改正代码

这个错误通常是由于`add_graph`方法不能接受`torch.nn.Module`类型的参数，而应该是一个计算图（`torch.onnx.export`）或一组张量。要修复这个错误，可以使用`torch.jit.trace`函数来创建一个跟踪模块，然后将跟踪模块的输入张量作为参数传递给`add_graph`方法。

以下是可能的解决方案，可以将其添加到代码中尝试：

# 使用torch.jit.trace创建跟踪模块
traced_actor = torch.jit.trace(policy.actor, (t_obs,))

# 将输入张量传递给add_graph方法
writer.add_graph(traced_actor, (t_obs,))

这应该可以解决该错误，允许您将模型添加到TensorBoard中。