Opencv中二值化的函数是

Opencv中二值化的函数是`cv::threshold`。该函数可以将输入图像转换为二值图像，使得所有像素值大于阈值的像素变为白色，所有像素值小于等于阈值的像素变为黑色。例如，以下代码将输入图像`input_image`转换为二值图像，并将结果存储在`output_image`中：

cv::Mat input_image = cv::imread("input.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat output_image;
double threshold_value = 128.0;
double max_value = 255.0;
cv::threshold(input_image, output_image, threshold_value, max_value, cv::THRESH_BINARY);
cv::imwrite("output.png", output_image);

相关问题

opencv图像二值化函数

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中，图像二值化是将图像转换为只有两个像素值的过程，通常是将图像转换为黑白二值图像。

OpenCV提供了多种图像二值化函数，其中最常用的是cv2.threshold()函数。该函数的基本语法如下：

retval, threshold = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

参数说明：
- src：要进行二值化的输入图像。
- thresh：阈值，用于将像素值分为两个类别。
- maxval：当像素值超过阈值时，所赋予的最大值。
- type：二值化操作的类型，包括cv2.THRESH_BINARY、cv2.THRESH_BINARY_INV、cv2.THRESH_TRUNC、cv2.THRESH_TOZERO和cv2.THRESH_TOZERO_INV。

函数返回值：
- retval：阈值。
- threshold：二值化后的输出图像。

以下是一个示例代码，演示了如何使用cv2.threshold()函数进行图像二值化：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 进行图像二值化
retval, threshold = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示原始图像和二值化后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Threshold Image', threshold)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

opencv图像二值化C++程序

以下是一个使用OpenCV库实现图像二值化的C程序示例：

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 进行二值化
    Mat binary;
    threshold(image, binary, 128, 255, THRESH_BINARY);

    // 显示原图和二值化后的图像
    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("Binary Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Binary Image", binary);

    // 等待按键按下
    waitKey(0);

    return 0;
}

该程序首先读取名为"lena.jpg"的灰度图像，然后使用OpenCV的threshold函数进行二值化处理，将像素值大于128的像素设为255，小于等于128的像素设为0，最终得到二值化图像。接着使用namedWindow和imshow函数分别显示原图和二值化后的图像，并使用waitKey函数等待按键按下。