割线法迭代公式python

割线法是一种求解非线性方程的迭代方法，其基本思想是用函数的割线代替函数曲线，然后再通过割线的交点计算出新的近似解，不断迭代直到满足精度要求为止。割线法可以看作是弦切法的推广，所不同的是在计算斜率的时候不是用函数在两点处的导数来代替直接用割线的斜率。

割线法的迭代公式如下：

$x_{n+1} = x_n - \frac{f(x_n) \cdot (x_n - x_{n-1})}{f(x_n)-f(x_{n-1})}$

其中，$f(x)$表示非线性方程，$x_n$和$x_{n-1}$表示第n次和第n-1次迭代的近似解，$x_{n+1}$表示新的近似解。

在Python中，可以实现割线法的迭代公式，例如：

def secant_method(f, x0, x1, tol):

while abs(f(x1)) > tol:
x2 = x1 - f(x1)*(x1-x0)/(f(x1)-f(x0))
x0, x1 = x1, x2
return x1
其中，f(x)是非线性方程，x0和x1是迭代开始的两个近似解，tol是精度要求。函数中的while循环代表根据割线法迭代公式不断更新x1，直到精度满足要求时返回x1的值。