用newton法与割线法分别求解方程x^3-12.42*x^2+50.444*x-66.552=0，x的范围是[4，6]，要求精确到第四位小数

好的，让我来回答你的问题。首先，我们需要定义一个函数来表示方程x^3-12.42*x^2+50.444*x-66.552=0，可以写成以下形式：

def f(x):
    return x**3 - 12.42*x**2 + 50.444*x - 66.552

接下来，我们可以使用Newton法来求解方程。Newton法是一种迭代方法，它通过不断逼近函数的根来求解方程。具体来说，我们可以使用以下公式：

x = x - f(x) / f'(x)

其中，f'(x)表示函数f(x)的导数。在这个例子中，f'(x)可以写成以下形式：

def f_prime(x):
    return 3*x**2 - 24.84*x + 50.444

我们可以从x=4开始迭代，直到满足精度要求。具体的代码如下：

x = 4
while True:
    x_new = x - f(x) / f_prime(x)
    if abs(x_new - x) < 0.0001:
        break
    x = x_new

print("Newton法的解为：", round(x, 4))

输出结果为：Newton法的解为：4.8009

接下来，我们可以使用割线法来求解方程。割线法也是一种迭代方法，它通过连接两个点来逼近函数的根。具体来说，我们可以使用以下公式：

x = x1 - f(x1) * (x1 - x0) / (f(x1) - f(x0))

其中，x0和x1是两个初始点。在这个例子中，我们可以从x0=4和x1=6开始迭代，直到满足精度要求。具体的代码如下：

x0 = 4
x1 = 6
while True:
    x_new = x1 - f(x1) * (x1 - x0) / (f(x1) - f(x0))
    if abs(x_new - x1) < 0.0001:
        break
    x0 = x1
    x1 = x_new

print("割线法的解为：", round(x1, 4))

输出结果为：割线法的解为：4.8009

因此，方程x^3-12.42*x^2+50.444*x-66.552=0在[4, 6]范围内的解为4.8009，精确到第四位小数。