利用Python手动输入需要查询的数据，并在Excel中进行查找，将查找出来的数据的整行输出在新的字典中，并设置输出结果为字符型

好的，您可以使用 `pandas` 库和 Python 字典进行操作。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 手动输入需要查询的数据
query = input('请输入需要查询的数据：')

# 在Excel中查找数据
result = df[df.apply(lambda row: query in row.values, axis=1)]

# 将查找结果输出到字典中
output_dict = result.to_dict(orient='records')

# 将输出结果设置为字符型
for row in output_dict:
    for key in row:
        row[key] = str(row[key])

print(output_dict)

其中，`example.xlsx` 是需要查询的Excel文件名，`query` 是手动输入的查询数据。`df.apply(lambda row: query in row.values, axis=1)` 用于查找包含 `query` 的行，并将查找结果赋值给 `result` 变量。`to_dict()` 方法用于将查找结果输出到字典中，`orient='records'` 表示输出格式为字典列表，每个字典代表一行数据。最后，使用 `for` 循环将输出结果中的每个值转换为字符串类型。

相关问题

利用Python手动输入需要查询的数据，并在Excel中进行查找，将查找出来的数据的整行输出在新的表格中

可以使用Python中的openpyxl库来实现根据手动输入的数据，在Excel中进行查找，将查找出来的数据的整行输出在新的表格中，具体实现步骤如下：

1. 安装openpyxl库：使用pip命令安装

pip install openpyxl

2. 导入openpyxl库

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook

3. 打开Excel文件

workbook = load_workbook('example.xlsx')

4. 获取Excel中的某个工作表

worksheet = workbook['Sheet1']

5. 定义需要查找的关键字

keyword = input('请输入需要查找的数据：')

6. 遍历每个单元格，查找包含关键字的内容，并将满足条件的行保存在新的表格中

new_workbook = Workbook()
new_worksheet = new_workbook.active
for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        if keyword in str(cell.value):
            new_worksheet.append([cell.value for cell in row])
new_workbook.save('result.xlsx')

其中，`iter_rows()`方法可以遍历每一行，`append()`方法可以将满足条件的行保存在新的表格中。

注意事项：需要将Excel文件放在与Python文件相同的目录下，并将Excel文件名和工作表名替换为实际的文件名和工作表名。另外，需要在代码中定义关键字变量`keyword`，并将其替换为实际的关键字。最后，需要将结果保存到新的Excel文件中。

利用Python手动输入需要查询的数据，并在Excel中进行查找，将查找出来的数据的整行输出在新的表格中,设置输出结果为字符型

好的，您可以先安装 `pandas` 库，然后按照以下代码进行操作：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 手动输入需要查询的数据
query = input('请输入需要查询的数据：')

# 在Excel中查找数据
result = df[df.apply(lambda row: query in row.values, axis=1)]

# 将查找结果输出到新的表格中
result.to_excel('output.xlsx', index=False, dtype=str)

其中，`example.xlsx` 是需要查询的Excel文件名，`query` 是手动输入的查询数据，`output.xlsx` 是输出结果的Excel文件名。`df.apply(lambda row: query in row.values, axis=1)` 用于查找包含 `query` 的行，并将查找结果赋值给 `result` 变量。`to_excel()` 方法用于将查找结果输出到新的表格中，`index=False` 表示不输出行号，`dtype=str` 表示输出结果为字符型。