cmdenv-express-mode = true cmdenv-autoflush = true cmdenv-status-frequency = 1s **.cmdenv-log-level = info

这是一个OMNeT++配置文件中的一些设置。其中，`cmdenv-express-mode = true`表示在运行时快速设置参数，`cmdenv-autoflush = true`表示有输出时立即刷新输出，`cmdenv-status-frequency = 1s`表示每秒输出一次仿真状态。而`**.cmdenv-log-level = info`表示将日志输出级别设置为`info`，即输出信息级别的日志。

相关问题

fastapi Tortoise-ORM、SQLAlchemy、peewee使用orm查询的例子

以下是使用 FastAPI 中 Tortoise-ORM、SQLAlchemy 和 peewee 进行 ORM 查询的示例。

## Tortoise-ORM

from fastapi import FastAPI
from tortoise import fields
from tortoise.contrib.fastapi import register_tortoise, HTTPNotFoundError
from tortoise.models import Model
from tortoise import Tortoise

class User(Model):
    id = fields.IntField(pk=True)
    name = fields.CharField(50)
    email = fields.CharField(50)

    class Meta:
        table = "users"

app = FastAPI()

@app.on_event("startup")
async def startup():
    await Tortoise.init(
        db_url="sqlite://db.sqlite3",
        modules={"models": ["main"]}
    )
    await Tortoise.generate_schemas()

@app.on_event("shutdown")
async def shutdown():
    await Tortoise.close_connections()

@app.get("/users")
async def get_users():
    users = await User.all()
    return users

@app.get("/users/{user_id}")
async def get_user(user_id: int):
    user = await User.get_or_none(id=user_id)
    if user is None:
        raise HTTPNotFoundError
    return user

register_tortoise(
    app,
    db_url="sqlite://db.sqlite3",
    modules={"models": ["main"]},
    generate_schemas=True,
    add_exception_handlers=True
)

## SQLAlchemy

from fastapi import FastAPI
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String(50))
    email = Column(String(50))

engine = create_engine("sqlite:///db.sqlite3")
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

app = FastAPI()

@app.get("/users")
async def get_users():
    db = SessionLocal()
    users = db.query(User).all()
    db.close()
    return users

@app.get("/users/{user_id}")
async def get_user(user_id: int):
    db = SessionLocal()
    user = db.query(User).filter(User.id == user_id).first()
    db.close()
    if user is None:
        raise HTTPNotFoundError
    return user

## peewee

from fastapi import FastAPI
from peewee import SqliteDatabase, Model, CharField, IntegerField
from playhouse.shortcuts import model_to_dict

db = SqliteDatabase("db.sqlite3")

class User(Model):
    id = IntegerField(primary_key=True)
    name = CharField()
    email = CharField()

    class Meta:
        database = db
        table_name = "users"

app = FastAPI()

@app.on_event("startup")
def startup():
    db.connect()
    db.create_tables([User])

@app.on_event("shutdown")
def shutdown():
    db.close()

@app.get("/users")
async def get_users():
    users = [model_to_dict(user) for user in User.select()]
    return users

@app.get("/users/{user_id}")
async def get_user(user_id: int):
    user = User.get_or_none(User.id == user_id)
    if user is None:
        raise HTTPNotFoundError
    return model_to_dict(user)

注意：以上示例中的代码仅用于演示 ORM 查询的基本用法，并且没有进行错误处理。在实际应用中，你应该根据需要添加适当的错误处理和安全性检查。

检查kafka配置文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"> <bean id="producerProperties" class="java.util.HashMap"> <constructor-arg> <map> <entry key="bootstrap.servers" value="10.30.1.22:9092" /> <entry key="key.serializer" value="org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer" /> <entry key="value.serializer" value="org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer" /> </map> </constructor-arg> </bean> <bean id="producerFactory" class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory"> <constructor-arg> <ref bean="producerProperties" /> </constructor-arg> </bean> <bean id="kafkaTemplate" class="org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate"> <constructor-arg ref="producerFactory" /> <constructor-arg name="autoFlush" value="true" /> </bean> </beans>

你的Kafka配置文件看起来基本正确。它定义了一个`producerProperties`的HashMap bean，用于设置Kafka生产者的属性。然后，通过`DefaultKafkaProducerFactory`构造函数创建了一个`producerFactory`的bean，使用了上述定义的`producerProperties`。最后，通过`KafkaTemplate`构造函数创建了一个`kafkaTemplate`的bean，使用了上述定义的`producerFactory`。

根据你提供的配置文件，以下是几点建议和注意事项：

1. 确保你的项目依赖中包含了Spring Kafka的正确版本。你可以在Maven或Gradle配置文件中检查依赖项。

2. 确保你的代码中导入了正确的命名空间：

xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

此命名空间用于支持`<context:component-scan>`等元素。

3. 确保你的代码中包含了正确的包扫描配置：

<context:component-scan base-package="com.your.package" />

请将`com.your.package`替换为你实际使用的包路径。

4. 确保你的Kafka集群地址（bootstrap.servers）配置正确。在你的示例中，使用的是`10.30.1.22:9092`作为Kafka集群的地址。请确保这个地址是正确的，并且你能够从你的应用程序访问到Kafka集群。

如果你已经按照以上建议进行了检查，仍然无法解决问题，请提供完整的错误消息和其他相关代码，以便更好地帮助你定位问题。