1.读取excel中区域商品订单量数据 2.对读取的区域商品订单量数据进行处理，转换成数据可视化需要的结构 3.使用Pyecharts对区域订单量数据进行可视化展示

1. 读取Excel中区域商品订单量数据

可以使用pandas库来读取Excel文件中的数据，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('区域订单量数据.xlsx')

# 打印读取的数据
print(df)

2. 对读取的区域商品订单量数据进行处理，转换成数据可视化需要的结构

在对数据进行可视化之前，需要对数据进行处理和转换，以便使用Pyecharts进行可视化展示。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('区域订单量数据.xlsx')

# 对数据进行处理和转换
data = []
for region in df['区域'].unique():
    region_data = []
    for product in df['商品'].unique():
        value = df.loc[(df['区域']==region) & (df['商品']==product), '订单量'].sum()
        region_data.append(value)
    data.append({'name': region, 'data': region_data})

# 打印转换后的数据
print(data)

以上代码将Excel文件中的数据按照区域和商品进行汇总，并将其转换为Pyecharts需要的结构，即列表中包含多个字典，每个字典表示一个系列，包含系列的名称和数据。

3. 使用Pyecharts对区域订单量数据进行可视化展示

使用Pyecharts库可以很方便地对数据进行可视化展示，示例代码如下：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# 创建柱状图对象
bar = Bar()

# 添加系列数据
for d in data:
    bar.add_xaxis(list(df['商品'].unique()))
    bar.add_yaxis(d['name'], d['data'])

# 设置图表标题和坐标轴标签
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='区域商品订单量'),
                    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='商品'),
                    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='订单量'))

# 显示图表
bar.render('区域商品订单量.html')

以上代码使用Pyecharts创建柱状图对象，并向其中添加系列数据，最后设置图表标题和坐标轴标签，并将图表保存到HTML文件中。运行代码后，会在当前目录下生成一个名为“区域商品订单量.html”的文件，打开该文件即可查看可视化结果。