在小程序使用face-landmarks-detection模型检测报错Cannot read property 'height' of undefined,检测输入无错,怎么解决
时间: 2024-02-25 16:51:59 浏览: 25
这个错误提示通常表示你的代码尝试访问未定义的变量或属性。可能的原因之一是,你的输入数据中缺少必要的属性,例如 height 和 width。此外,也可能是模型的输入维度不正确导致的。
为了解决这个问题,你可以尝试打印出输入数据的相关信息,以便更好地理解数据的格式和结构。你可以使用 console.log() 函数打印数据,例如:
```js
console.log('input data:', inputData);
```
在打印数据之后,你可以检查数据的格式和结构,并确认是否缺少必要的属性。如果是模型输入维度不正确导致的问题,你可以查看模型的文档或代码,以获取正确的输入维度信息。
另外,也可以尝试在相关论坛或社区中提问,以获取更多的帮助。
相关问题
shape_predictor_68_face_landmarks.dat模型如何使用?
shape_predictor_68_face_landmarks.dat是一个用于人脸关键点检测的预训练模型。它可以用于识别人脸图像中的68个关键点,如眼睛、鼻子、嘴巴等。
要使用shape_predictor_68_face_landmarks.dat模型,你需要以下步骤:
1. 下载模型:首先,你需要从官方网站或其他可信来源下载shape_predictor_68_face_landmarks.dat模型文件。
2. 安装依赖库:确保你的环境中已经安装了dlib库和OpenCV库。你可以使用pip命令来安装它们。
3. 导入库:在你的Python代码中,导入dlib和OpenCV库。
4. 加载模型:使用dlib库的shape_predictor类,加载shape_predictor_68_face_landmarks.dat模型文件。
5. 人脸检测:使用OpenCV库中的人脸检测器(如Haar级联分类器)或其他人脸检测方法,检测图像中的人脸。
6. 关键点检测:对于每个检测到的人脸,使用加载的模型对其进行关键点检测。通过调用shape_predictor对象的predict方法,传入人脸图像和人脸边界框,即可获取到关键点的坐标。
7. 可视化结果:你可以使用OpenCV库将关键点绘制在原始图像上,以便查看检测结果。
在Nuitrack unity 修改提供了Face Landmarks检测功能
是的,Nuitrack提供了适用于Unity的SDK和示例,包括Face Landmarks检测功能。您可以在Unity中轻松地使用Nuitrack的Face Landmarks检测功能,并对其进行修改和调整。
具体来说,您可以使用Unity中的NuitrackManager组件和Nuitrack API来启用和配置Face Landmarks检测功能。通过调用Nuitrack API中的FaceLandmarks类,您可以获取检测到的人脸的关键点信息。
例如,您可以使用以下代码获取检测到的人脸的左眼坐标:
```
using UnityEngine;
using NuitrackSDK;
public class FaceLandmarksExample : MonoBehaviour {
private FaceLandmarks fl;
private Vector2 leftEye;
void Start () {
NuitrackManager.onInitFinished += InitFinished;
NuitrackInitState state = NuitrackManager.Instance.Init ();
if (state == NuitrackInitState.INIT_ERROR) {
Debug.LogError ("Nuitrack initialization failed!");
}
}
void InitFinished (NuitrackInitState state) {
if (state == NuitrackInitState.INIT_OK) {
fl = FaceLandmarks.Create ();
fl.OnUpdateEvent += Fl_OnUpdateEvent;
}
}
void Fl_OnUpdateEvent (FaceLandmarksData data) {
if (data != null && data.FaceCount > 0) {
Vector2[] leftEyePoints = data[0].LeftEye.Points;
leftEye = new Vector2(leftEyePoints[0].x, leftEyePoints[0].y);
Debug.Log("Left Eye: " + leftEye);
}
}
}
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例,您需要根据您的实际需求进行修改和完善。
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