高级线性表——静态链表

时间: 2023-10-20 22:06:18 浏览: 56
静态链表是一种使用数组来实现链表的数据结构。它的本质是利用数组来描述链表中结点之间的关系,数组中的每个元素存储着链表中一个结点的数据和指向下一个结点的指针,而指针则用数组下标来表示。 静态链表的实现思路是在数组中分配一段连续的空间,将链表中的各个结点存储在这个空间中,每个结点占用一个数组元素。数组中的第一个元素不存储结点数据,而是用来记录链表中第一个未被使用的结点的下标,通常称为头结点。静态链表的最后一个结点指向一个特殊的标记,通常为 -1,表示链表的结尾。 静态链表的实现可以解决链表的动态分配问题,因为它不需要像链表一样频繁地申请和释放内存。但是,静态链表的缺点是空间浪费,因为它需要预先分配一定的空间,如果链表中结点的数量超过了预分配的空间,就需要重新申请更大的空间。 静态链表支持链表基本操作,如插入、删除、查找等,具体实现可以参考链表的相关算法。
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顺序线性表——课上练

顺序线性表是一种常见的数据结构,它是一系列元素按照一定的顺序排列的数据集合。顺序线性表中的元素在内存中是连续存储的,可以通过索引直接访问。 在课上练习顺序线性表时,你可以尝试以下几个问题: 1. 创建一个空的顺序线性表,并插入若干个元素。 2. 实现顺序线性表的遍历操作,打印出所有元素。 3. 实现顺序线性表的查找操作,根据给定的元素值查找其在表中的位置。 4. 实现顺序线性表的插入操作,将一个新元素插入到指定位置。 5. 实现顺序线性表的删除操作,删除指定位置上的元素。 通过完成这些练习,你可以更好地理解顺序线性表的基本操作和使用方式。在实际开发中,顺序线性表常用于需要频繁访问和操作元素的场景。

链式线性表——课上练

链式线性表是一种常见的数据结构,它通过指针将数据元素连接在一起,形成一个链式结构。链式线性表有以下几个特点和功能: 1. 可扩展:链式线性表可以在中间或尾部新增记录,只需要修改相应节点的指针即可。 2. 可删除数据:链式线性表可以删除指定学号的数据,只需调整相应节点的指针即可。 3. 可统计:链式线性表可以统计记录数量、平均成绩、最低成绩和最高成绩。每次增加或删除数据后,可以重新统计这些信息。 4. 可查询:链式线性表可以查询某个学号对应的相关信息,只需遍历链表找到对应节点即可。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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