from sklearn.externals import joblib为什么会报错

从 scikit-learn 0.23 版本开始，`joblib` 已经被放弃，被替换为 `pickle` 模块。因此，如果你的 scikit-learn 版本是 0.23 或更高，你应该使用 `pickle` 模块来加载和保存模型：

import pickle

# 保存模型
with open('model.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(model, f)

# 加载模型
with open('model.pkl', 'rb') as f:
    model = pickle.load(f)

如果你的 scikit-learn 版本低于 0.23，你可以安装 `joblib` 来使用它：

!pip install joblib

然后，你可以按照之前的方法使用 `joblib`：

import joblib

# 保存模型
joblib.dump(model, 'model.pkl')

# 加载模型
model = joblib.load('model.pkl')

相关问题

from sklearn.externals import joblib ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

报错信息"ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'"表示无法找到名为'sklearn'的模块。这通常是由于缺少所需的库或模块引起的。在你提供的引用中，引用提到了安装完stability_selection后的报错，其中涉及到'sklearn.externals.joblib'模块。然而，引用指出在scikit-learn 0.23版本及以后的版本中，sklearn.externals模块已被删除。因此，可能是由于你的scikit-learn版本的不兼容性引起的。
要解决这个问题，你可以采取以下几个步骤：
1. 确认你是否安装了scikit-learn库。如果没有安装，你可以通过运行命令"!pip install -U scikit-learn"在Jupyter Notebook中或者在终端中运行命令"pip install -U scikit-learn"来安装最新版本的scikit-learn库。
2. 如果你已经安装了scikit-learn库并且仍然遇到问题，那么可能是由于你的scikit-learn版本太高而导致的。你可以尝试降级scikit-learn到0.22版本或更低版本，这可以通过在Jupyter Notebook中运行命令"!pip install --upgrade scikit-learn==0.22"或在终端中运行命令"pip install --upgrade scikit-learn==0.22"来实现。这样做可以恢复'sklearn.externals'模块的功能并解决你遇到的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [selection.randomized_lasso报错ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.externals.joblib](https://blog.csdn.net/weixin_45137294/article/details/123117509)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [解决ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.externals.six‘报错问题](https://blog.csdn.net/shanlijia/article/details/124489418)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

no module named 'sklearn.externals.joblib'

### 回答1：
这个错误提示是因为在您的代码中使用了sklearn.externals.joblib模块，但是您的环境中没有安装该模块或者该模块的版本不兼容。解决方法是安装或更新sklearn模块，或者使用其他替代模块。

### 回答2：
no module named 'sklearn.externals.joblib'是一个常见的错误消息，通常发生在使用scikit-learn（一种用于机器学习的Python库）时。这个错误通常是由于sklearn库的版本不兼容或未正确安装所导致的。

首先，可以尝试更新sklearn库的版本。可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来更新sklearn库：

pip install -U scikit-learn

如果更新库后仍然出现此错误，可能是由于其他依赖库未正确配置或错误安装所致。可以尝试重新安装scikit-learn和其依赖库。首先，可以卸载scikit-learn：

pip uninstall scikit-learn

然后重新安装scikit-learn及其依赖库：

pip install scikit-learn

如果问题仍然存在，可能需要检查Python的环境变量设置，确保库的路径正确配置。可以尝试通过运行以下命令来验证是否存在sklearn.externals.joblib模块：

python -c "import sklearn.externals.joblib"

如果没有任何输出或报错消息，可能需要检查是否正确安装了scikit-learn库。

另一种解决方法是将sklearn.externals.joblib模块直接导入到代码中，而不是依赖于scikit-learn库。可以尝试将以下代码行添加到Python脚本中：

from sklearn.externals import joblib

这样可以绕过scikit-learn库中的joblib模块，直接导入sklearn.externals.joblib模块。但是请注意，这种方法可能会在使用其他功能时引发其他错误，因此最好是通过正确配置和安装库来解决问题。

总结来说，no module named 'sklearn.externals.joblib'错误通常是由于scikit-learn库的版本不兼容或未正确安装所致。可以尝试更新库的版本、重新安装库、检查环境变量设置或直接导入sklearn.externals.joblib模块来解决问题。

### 回答3：
no module named 'sklearn.externals.joblib'是一个常见的错误信息。它通常发生在使用Scikit-learn（sklearn）库的时候，因为该库的最新版本已经将`sklearn.externals.joblib`模块移除，而该模块在旧版本中是存在的。

解决这个错误的方法是更新Scikit-learn库，确保使用最新版本的库。可以通过运行以下命令来更新库：

pip install --upgrade scikit-learn

如果已经安装了最新版本的Scikit-learn库但仍然出现该错误，那么可能是因为您使用的是旧版本的代码或其他库依赖于旧版本的`sklearn.externals.joblib`模块。

在新版本的Scikit-learn中，`sklearn.externals.joblib`模块已经被移除并集成到了`sklearn`模块中。因此，您可以直接使用`import sklearn`并调用相关功能。一些常用的替代方法是使用`joblib`库来实现pickle功能，或者使用新版本的Scikit-learn中提供的替代函数来加载和保存模型。

总之，解决'no module named 'sklearn.externals.joblib''错误的方法是更新Scikit-learn库并调整代码以适应最新版本的库。