matplotlib绘制k线图
时间: 2023-09-05 10:14:27 浏览: 59
要使用matplotlib绘制k线图,需要以下步骤:
1. 导入matplotlib库以及其他需要的库:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_finance as mpf
import pandas as pd
```
2. 准备数据。k线图通常使用开盘价、最高价、最低价和收盘价来绘制。这些数据可以从一个pandas数据框中提取:
```python
data = pd.read_csv('data.csv')
open_price = data['open']
high_price = data['high']
low_price = data['low']
close_price = data['close']
```
3. 创建一个子图并绘制k线图。可以使用mpl_finance库中的candlestick_ochl函数来绘制k线图:
```python
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
mpf.candlestick_ochl(ax, zip(range(len(data)), open_price, close_price, high_price, low_price), width=0.4, colorup='r', colordown='g')
```
这里创建了一个10x5的子图,然后使用zip函数将开盘价、收盘价、最高价和最低价打包在一起,然后将它们传递给candlestick_ochl函数来绘制k线图。width参数控制k线的宽度,colorup和colordown参数控制上涨和下跌的颜色。
4. 添加x轴和y轴标签以及其他的样式和标记:
```python
ax.set_xticks(range(0, len(data), 30))
ax.set_xticklabels(data['date'][::30])
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Price')
ax.xaxis_date()
ax.grid(True)
plt.title('Stock Price')
plt.show()
```
这些代码将x轴标记设置为每30个交易日一个标记,并将标记的标签设置为日期。然后设置x轴和y轴的标签,并将x轴的刻度设置为日期格式。最后添加网格和标题,并显示图形。
完整的代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_finance as mpf
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
open_price = data['open']
high_price = data['high']
low_price = data['low']
close_price = data['close']
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
mpf.candlestick_ochl(ax, zip(range(len(data)), open_price, close_price, high_price, low_price), width=0.4, colorup='r', colordown='g')
ax.set_xticks(range(0, len(data), 30))
ax.set_xticklabels(data['date'][::30])
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Price')
ax.xaxis_date()
ax.grid(True)
plt.title('Stock Price')
plt.show()
```