python读入mnist 存图片

如果你已经下载了MNIST数据集，可以用Python中的`numpy`和`matplotlib`库来读取和展示MNIST图片。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读入MNIST数据集
with open('train-images-idx3-ubyte', 'rb') as f:
    magic, num, rows, cols = np.fromfile(f, dtype=np.dtype('>i4'), count=4)
    images = np.fromfile(f, dtype=np.uint8).reshape(num, rows, cols)

# 展示第一张图片
plt.imshow(images[0], cmap='gray')
plt.show()

# 存储第一张图片
plt.imsave('mnist_0.png', images[0], cmap='gray')

在这个示例中，我们首先使用`numpy.fromfile()`函数从文件中读取MNIST数据集，并使用`numpy.reshape()`函数将读入的数据转换为图像的形状。然后，我们使用`matplotlib.pyplot.imshow()`函数展示第一张图片，并使用`matplotlib.pyplot.imsave()`函数将第一张图片存储为PNG格式的文件。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际上需要更多的代码来读取MNIST数据集中的标签等其他信息。