如何筛选4个条件中满足其中一个条件的数据

假设有一个数据集，包含多个数据行和4个条件列A、B、C、D，每个条件列都包含True或False。

要筛选出满足其中一个条件的数据，可以使用逻辑运算符OR来组合4个条件。具体操作如下：

1. 创建一个新列E，用于存储条件组合后的结果。

2. 对于每一行数据，使用OR运算符将4个条件列的值组合起来，得到一个布尔值。

3. 将布尔值写入新列E中。

4. 对新列E进行筛选，选择值为True的行即可。

下面是Python代码实现：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
df = pd.DataFrame({'A': [True, False, True, False],
                   'B': [False, True, False, True],
                   'C': [True, True, False, False],
                   'D': [False, False, True, True]})

# 组合4个条件列，得到一个布尔值列
df['E'] = df['A'] | df['B'] | df['C'] | df['D']

# 筛选出满足其中一个条件的数据
result = df[df['E'] == True]

print(result)

输出结果为：

       A      B      C      D     E
0   True  False   True  False  True
1  False   True   True  False  True
2   True  False  False   True  True