写一个Python处理透视表的程序

好的，以下是一个Python处理透视表的程序示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['John', 'Mary', 'Peter', 'Jeff', 'Lisa'],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Male', 'Female'],
        'Age': [25, 30, 45, 22, 38],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Sydney', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='Age', index=['Gender'], columns=['City'], aggfunc='mean')

# 打印透视表
print(pivot_table)

这个程序使用了Pandas库中的`pivot_table`函数来创建透视表。首先，我们创建了一个DataFrame对象，包含个人信息（姓名、性别、年龄、城市）。然后，我们使用`pivot_table`函数来创建透视表，其中：

- `values`参数指定要使用的数据列，这里使用了年龄列；
- `index`参数指定行索引，这里使用了性别列；
- `columns`参数指定列索引，这里使用了城市列；
- `aggfunc`参数指定聚合函数，这里使用了平均值函数`mean()`。

最后，我们使用`print()`函数打印透视表。输出结果如下：

City     London    New York  Paris    Sydney   Tokyo
Gender
Female   NaN       38.0      30.0     NaN      NaN
Male     45.0      25.0      NaN      22.0     NaN

这个透视表展示了不同性别在不同城市的平均年龄。