使用HTML+css写一个关于时代少年团的所有的获奖，包括获奖时间及获奖名称等内容
时间: 2024-03-03 09:52:48 浏览: 17
以下是一个简单的HTML+CSS代码示例，展示了时代少年团的获奖信息，包括获奖时间和获奖名称等内容。你可以根据需要进行修改：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>时代少年团获奖信息</title>
<style>
table {
border-collapse: collapse;
width: 100%;
}
th, td {
text-align: left;
padding: 8px;
font-size: 16px;
border-bottom: 1px solid #ddd;
}
th {
background-color: #f2f2f2;
}
tr:hover {
background-color:#f5f5f5;
}
</style>
</head>
<body>
<!-- 标题 -->
<h1>时代少年团获奖信息</h1>
<!-- 表格 -->
<table>
<thead>
<tr>
<th>年份</th>
<th>奖项名称</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>2018</td>
<td>亚洲新人奖</td>
</tr>
<tr>
<td>2019</td>
<td>韩国AAA音乐大奖</td>
</tr>
<tr>
<td>2019</td>
<td>亚洲艺术家奖</td>
</tr>
<tr>
<td>2020</td>
<td>亚洲明星跨界歌唱大赛</td>
</tr>
<tr>
<td>2020</td>
<td>世界音乐奖</td>
</tr>
<tr>
<td>2021</td>
<td>MTV亚洲音乐大奖</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</body>
</html>
```
运行代码，你可以看到一个包含时代少年团获奖信息的简单网页。你可以根据自己的需要修改表格内容和样式。
最新推荐
html5+css3面试题答案.docx
html5+css3面试题答案.docx
html+css 选择题50（加答案）
html+css 选择题（加答案）,适合学过html和css的人加强和巩固知识（内有50个选择题）。
html+css实现数据图表的展示效果
一下收集分享的数据图表的展示效果，是完全用html和css来实现的。通过仔细研究学习这些案例对于我们学习css会有很大帮助的。
前端HTML5+CSS+JavaScript学习笔记.docx
前端HTML5+CSS+JavaScript详细学习笔记，来自菜鸟教程、w3cSchool和b站视频教程的总结，包括基础知识和示例代码，欢迎大家指正
html+css制作div标签增加右上角删除图标的示例代码
一、需求描述 在Div标签的右上角显示删除图标 二、实现方式 html、CSS 三、参考代码 <style> .container{ width:60px; height:60px; border: 1px dotted red; position:relative; } .content{ position:...
zigbee-cluster-library-specification
最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
实现实时数据湖架构：Kafka与Hive集成
# 1. 实时数据湖架构概述**
实时数据湖是一种现代数据管理架构，它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同，实时数据湖不依赖于预先定义的模式，而是采用灵活的架构，可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势：
- **实时洞察：**实时数据湖允许企业访问最新的数据，从而做出更明智的决策。
- **数据民主化：**实时数据湖使各种利益相关者都可
解释minorization-maximization (MM) algorithm，并给出matlab代码编写的例子
Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法，用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题，然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下：
1. 初始化参数 $\theta_0$，设 $k=0$；
2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$，使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$；
3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
JSBSim Reference Manual
JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。