将 simulink 示波器数据转换成代码

Simulink示波器数据可以通过使用MATLAB的“Simulink Real-Time Explorer”工具来导出为代码。以下是将Simulink示波器数据转换为代码的步骤：

1. 在Simulink模型中添加示波器。

2. 运行模型，并收集所需的示波器数据。

3. 打开“Simulink Real-Time Explorer”工具。

4. 在“Data Inspector”选项卡中选择要导出的示波器数据。

5. 单击“Export to MATLAB”按钮，将数据导出到MATLAB工作区。

6. 将导出的数据转换为代码格式，例如使用MATLAB的“array2table”函数将数据转换为表格格式。

7. 将表格数据保存为代码文件，例如使用MATLAB的“writetable”函数将表格数据保存为CSV或Excel文件。

相关问题

将7simulink示波器数据导出到excel表格的matlab代码，示波器数据保存形式为数组，变量名称为ScopeData1至ScopeData7，已经记录数据到工作区

如果你的示波器数据是以数组的形式存储在MATLAB工作空间中，例如`ScopeData1`, `ScopeData2`, ..., `ScopeData7`，每组数据对应一个通道，你可以分别将其转换成表格，然后合并并写入Excel。下面是一个基本的示例代码：

% 假定 ScopeData1 至 ScopeData7 分别对应7个通道的数据
 ScopeDataArray = [ScopeData1; ScopeData2; ...; ScopeData7];

% 拼接所有数据成一个长表
allData = cellfun(@(x) table(x), ScopeDataArray, 'UniformOutput', false); % 如果数据包含日期或时间信息，可以改为 table(x,'RowNames',index)

% 合并数据
mergedData = array2table(allData{:});

% 写入Excel
writetable(mergedData, 'SimulinkScopeData.xlsx', 'WriteMode', 'append'); % 这里会追加新的数据到现有Excel文件的最后一行
% 如果你想覆盖原有文件，可以去掉 'WriteMode', 'append'

simulink示波器采样频率怎么调整

### 如何在Simulink中设置或修改示波器的采样率

#### 设置模型配置参数中的固定步长大小
为了控制仿真过程中数据采集的时间间隔，在Model Configuration Parameters对话框内，选择Solver选项卡并设定Fixed-step size (step time)为所需的采样时间间隔。例如，如果希望每0.01秒获取一次样本，则应将此值设为`0.01`[^3]。

set_param('model_name', 'FixedStep', 'auto');
set_param('model_name', 'StopTime', '10'); % 设定仿真停止时间为10s
set_param('model_name', 'FixedStep', '0.01'); % 设定固定步长为0.01s即10Hz采样频率

#### 使用Rate Transition模块处理不同速率域之间的转换
当存在多速率系统时，可以利用Rate Transition模块来实现跨速率区域的数据传递。这有助于确保来自较高频率源端口的数据能够被较低频率的目标端口正确接收而不丢失重要信息。

#### 调整Scope模块属性里的Decimation因子
通过改变Scope Block Parameters下的History部分中的Decimation字段数值可间接影响显示于屏幕上的点数密度。增大该系数意味着减少保存到工作区以及绘制出来的实际测量次数；反之亦然。比如，把其置成5表示只保留每隔四个样本后的那个作为最终记录下来的结果[^2]。

#### 创建具有特定采样率的输入信号
对于模拟真实世界情况而言，构建含有已知特性的测试激励是非常必要的。下面给出了一段MATLAB代码用于生成复合正弦序列并向其中注入噪声成分以便更好地观察响应特性：

Fs = 44100;                    % 定义采样频率为44.1kHz
t = linspace(0, 1, Fs);        % 构造时间轴向量覆盖整个一秒周期
signal = sin(2*pi*2e3*t)...    % 添加基频分量f=2kHz
      +sin(2*pi*4e3*t)/2...     % 加入二次谐波幅值减半
      +sin(2*pi*8e3*t)/4;       % 插入四次谐波强度再降一半
noisySignal = awgn(signal, 30,'measured');% 注入信噪比SNR=30dB高斯白噪音
simin = timeseries(noisySignal.', t.');   % 将上述合成好的数组封装进timeseries对象供后续调用
assignin('base','simin', simin);