spark sql创建数据库的语句

Spark SQL创建数据库的语句如下：

CREATE DATABASE database_name

其中，`database_name`是你想要创建的数据库名称。你可以在这个语句后面添加其他选项来指定数据库的位置、格式等。例如：

CREATE DATABASE database_name
LOCATION '/user/hive/warehouse'
WITH DBPROPERTIES ('hive.metastore.warehouse.dir'='/user/hive/warehouse', 'hive.metastore.uris'='thrift://localhost:9083')

这个语句将会在指定的位置创建一个数据库，并在Hive Metastore中注册它。注意，这个语句需要在Spark SQL的HiveContext中执行。

相关问题

spark sql 更新数据库

Spark SQL提供了多种方式来更新数据库。这里列举其中两种常用的方式：

1. 使用JDBC连接器更新数据库

使用JDBC连接器可以方便地连接到数据库，并使用SQL语句来更新数据。以下是一个Spark SQL更新MySQL数据库的示例：

import java.util.Properties
import org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession}

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Spark SQL update database")
  .getOrCreate()

// 加载MySQL驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")

// 定义连接属性
val properties = new Properties()
properties.put("user", "root")
properties.put("password", "password")

// 加载数据
val df = spark.read.jdbc("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "person", properties)

// 更新数据
df.where(df("age") >= 20).foreachPartition(iter => {
  Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")
  val conn = java.sql.DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "password")
  iter.foreach(row => {
    val stmt = conn.prepareStatement("UPDATE person SET salary = ? WHERE id = ?")
    stmt.setDouble(1, row.getAs[Double]("salary") * 1.2)
    stmt.setInt(2, row.getAs[Int]("id"))
    stmt.executeUpdate()
  })
  conn.close()
})

2. 使用Spark SQL的JDBC数据源更新数据库

Spark SQL支持使用JDBC数据源将数据写入关系型数据库。以下是一个Spark SQL更新MySQL数据库的示例：

import org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession}

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Spark SQL update database")
  .getOrCreate()

// 加载数据
val df = spark.read.format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test")
  .option("dbtable", "person")
  .option("user", "root")
  .option("password", "password")
  .load()

// 更新数据
df.where(df("age") >= 20)
  .withColumn("salary", df("salary") * 1.2)
  .write.format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test")
  .option("dbtable", "person")
  .option("user", "root")
  .option("password", "password")
  .mode(SaveMode.Overwrite)
  .save()

以上两种方式都可以用来更新数据库，具体使用哪种方式取决于具体的场景和需求。

spark编程:使用spark sql 连接数据库 2020.11.01

Spark编程可以使用Spark SQL连接数据库。Spark SQL是Spark的一个模块，它提供了一种使用SQL语言进行数据处理的方式。通过Spark SQL，可以使用SQL语句查询和操作数据库中的数据。Spark SQL支持多种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。使用Spark SQL连接数据库需要先配置数据库连接信息，然后使用Spark SQL提供的API进行操作。