利用spark使用RDD编程计算某位指定同学总成绩的平均分，并使用spark sql语句写入mysql数据库

好的，以下是使用Spark RDD编程计算某位指定同学总成绩的平均分，并使用Spark SQL语句将结果写入MySQL数据库的示例：

from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkContext对象
conf = SparkConf().setAppName("CalculateAverageScore").setMaster("local")
sc = SparkContext(conf=conf)

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName("CalculateAverageScore").getOrCreate()

# 读取包含所有同学成绩的文本文件，创建RDD对象
scores_rdd = sc.textFile("/path/to/scores/file.txt")

# 定义指定同学的名字
target_name = "张三"

# 使用filter算子过滤出指定同学的成绩记录，创建DataFrame对象
target_scores_df = spark.createDataFrame(scores_rdd.filter(lambda line: line.startswith(target_name)).map(lambda line: tuple(line.split())), schema=["name", "score1", "score2", "score3"])

# 使用Spark SQL计算指定同学的总成绩和平均分
target_scores_df.createOrReplaceTempView("scores")
total_score = spark.sql("SELECT SUM(score1+score2+score3) AS total_score FROM scores").collect()[0][0]
num_subjects = spark.sql("SELECT COUNT(*) AS num_subjects FROM scores").collect()[0][0]
avg_score = total_score / num_subjects

# 输出结果
print("指定同学{}的总成绩为{}分，平均分为{:.2f}分".format(target_name, total_score, avg_score))

# 将结果写入MySQL数据库
url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
properties = {"user": "root", "password": "password", "driver": "com.mysql.jdbc.Driver"}
result_df = spark.createDataFrame([(target_name, total_score, avg_score)], schema=["name", "total_score", "avg_score"])
result_df.write.jdbc(url=url, table="scores_result", mode="append", properties=properties)

# 关闭SparkContext和SparkSession对象
sc.stop()
spark.stop()

在这个示例中，我们首先创建SparkContext和SparkSession对象，然后使用textFile方法读取包含所有同学成绩的文本文件并创建RDD对象。接着，我们定义指定同学的名字，并使用filter算子过滤出该同学的成绩记录，并将其转换为DataFrame对象。然后，我们使用Spark SQL计算指定同学的总成绩和平均分，并将结果输出。最后，我们使用Spark SQL将结果写入MySQL数据库。

需要注意的是，这个示例中假定文本文件中每一行都是一个同学的成绩记录，格式为“姓名 成绩1 成绩2 … 成绩n”。如果实际情况不符合这个格式，需要根据实际情况修改代码。另外，这个示例中假定MySQL数据库已经正确配置，并且表“scores_result”已经在数据库中创建。如果表不存在，需要先手动创建。

希望这个示例能够帮到你！