Spark使用RDD编程计算John同学总成绩的平均分 并写入MySQL数据库

好的，我来为您解答。首先，我们需要使用Spark的RDD编程模式来进行计算。假设我们有一个包含John同学的成绩信息的RDD，其中每个元素包含了科目和分数两个属性。我们可以使用如下代码来计算John同学的总成绩和总科目数：

# 假设我们的RDD为scores_rdd
john_scores_rdd = scores_rdd.filter(lambda x: x[0] == 'John')  # 过滤出John同学的成绩信息
total_score = john_scores_rdd.map(lambda x: x[1]).reduce(lambda x, y: x + y)  # 计算总成绩
num_subjects = john_scores_rdd.count()  # 计算总科目数

接下来，我们可以使用Python的MySQL驱动程序来将计算结果写入MySQL数据库。假设我们已经连接到了数据库，并创建了一个名为`john_scores`的数据表，其中包含两个字段`total_score`和`num_subjects`。我们可以使用如下代码来将计算结果写入数据库：

import mysql.connector

# 假设我们已经连接到了MySQL数据库，并创建了一个名为'john_scores'的数据表

# 创建MySQL连接
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')
cursor = cnx.cursor()

# 插入计算结果到数据库
insert_query = ("INSERT INTO john_scores "
                "(total_score, num_subjects) "
                "VALUES (%s, %s)")
data = (total_score, num_subjects)
cursor.execute(insert_query, data)

# 提交更改
cnx.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
cnx.close()

这样，我们就完成了使用Spark RDD编程计算John同学总成绩的平均分，并将结果写入MySQL数据库的过程。