python实现同音不同字模糊搜索

实现同音不同字模糊搜索的一种方法是使用拼音库和编辑距离算法。具体步骤如下：

1. 导入拼音库，并将待搜索的中文文本转换为拼音。

import pypinyin

# 将中文文本转换为拼音
def get_pinyin(text):
    pinyin_list = pypinyin.lazy_pinyin(text)
    return ''.join(pinyin_list)

2. 编写编辑距离算法，计算两个字符串之间的距离。

# 计算两个字符串之间的编辑距离
def edit_distance(str1, str2):
    m, n = len(str1), len(str2)
    dp = [[0] * (n+1) for _ in range(m+1)]
    for i in range(m+1):
        dp[i][0] = i
    for j in range(n+1):
        dp[0][j] = j
    for i in range(1, m+1):
        for j in range(1, n+1):
            if str1[i-1] == str2[j-1]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
            else:
                dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1
    return dp[m][n]

3. 对于每个待搜索的字符串，计算其拼音，并在一个字典中存储拼音与原始字符串的对应关系。然后遍历字典中的每个拼音，计算当前拼音与待搜索拼音之间的距离，如果距离小于等于指定阈值，则将对应的原始字符串加入结果列表。

# 在字典中查找同音不同字的字符串
def find_similar_words(text, word_dict, threshold=3):
    pinyin_text = get_pinyin(text)
    similar_words = []
    for pinyin in word_dict.keys():
        distance = edit_distance(pinyin_text, pinyin)
        if distance <= threshold:
            similar_words.extend(word_dict[pinyin])
    return list(set(similar_words))

4. 将所有待搜索的字符串存储在一个列表中，遍历列表并调用上述函数，最后将搜索到的所有字符串返回。

# 调用搜索函数
def search_similar_words(words, word_dict, threshold=3):
    similar_words = []
    for word in words:
        similar_words.extend(find_similar_words(word, word_dict, threshold))
    return list(set(similar_words))

5. 构建一个字典，将所有字符串的拼音作为键，原始字符串作为值。

# 构建字典
def build_word_dict(words):
    word_dict = {}
    for word in words:
        pinyin = get_pinyin(word)
        if pinyin in word_dict:
            word_dict[pinyin].append(word)
        else:
            word_dict[pinyin] = [word]
    return word_dict

完整代码如下：

import pypinyin

# 将中文文本转换为拼音
def get_pinyin(text):
    pinyin_list = pypinyin.lazy_pinyin(text)
    return ''.join(pinyin_list)

# 计算两个字符串之间的编辑距离
def edit_distance(str1, str2):
    m, n = len(str1), len(str2)
    dp = [[0] * (n+1) for _ in range(m+1)]
    for i in range(m+1):
        dp[i][0] = i
    for j in range(n+1):
        dp[0][j] = j
    for i in range(1, m+1):
        for j in range(1, n+1):
            if str1[i-1] == str2[j-1]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
            else:
                dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1
    return dp[m][n]

# 在字典中查找同音不同字的字符串
def find_similar_words(text, word_dict, threshold=3):
    pinyin_text = get_pinyin(text)
    similar_words = []
    for pinyin in word_dict.keys():
        distance = edit_distance(pinyin_text, pinyin)
        if distance <= threshold:
            similar_words.extend(word_dict[pinyin])
    return list(set(similar_words))

# 调用搜索函数
def search_similar_words(words, word_dict, threshold=3):
    similar_words = []
    for word in words:
        similar_words.extend(find_similar_words(word, word_dict, threshold))
    return list(set(similar_words))

# 构建字典
def build_word_dict(words):
    word_dict = {}
    for word in words:
        pinyin = get_pinyin(word)
        if pinyin in word_dict:
            word_dict[pinyin].append(word)
        else:
            word_dict[pinyin] = [word]
    return word_dict

可以将待搜索的字符串存储在一个列表中，然后调用 `build_word_dict` 函数构建字典，最后调用 `search_similar_words` 函数进行搜索。例如：

words = ['李白', '杜甫', '白居易', '苏轼', '李清照']
word_dict = build_word_dict(words)
similar_words = search_similar_words(['黎白', '杜撰'], word_dict)
print(similar_words) # ['李白']