使用 navicat 连接hadoop的mysql数据库（元数据存储在 mysql中） ， 看下删除内部表和删除外部表之后 的区别 ，比如 元数据是否仍然还在 。 在 hadoop-master上有一个 mysql数据库 ，账号密码为 ：root/Aa123456 库名是 hive

好的，我明白了你的问题。首先，让我解释一下内部表和外部表的概念。

内部表是存储在Hive的默认数据仓库中的表，数据和元数据都存储在Hive中。删除内部表时，元数据也会被删除。

外部表是指表的数据存储在Hadoop的文件系统中，而表的元数据存储在Hive的默认数据仓库中。删除外部表时，元数据仍然存在，但是表的数据会被删除。

现在回到你的问题，使用Navicat连接Hadoop的MySQL数据库（元数据存储在MySQL中），删除内部表和外部表之后，元数据是否仍然存在的问题。答案是：在删除内部表时，元数据也会被删除；在删除外部表时，元数据仍然存在。

具体操作步骤如下：

1. 打开Navicat，连接到Hadoop的MySQL数据库（账号密码为root/Aa123456，库名是hive）。

2. 执行以下SQL语句，创建一个内部表：

CREATE TABLE my_table (id INT, name STRING);

3. 执行以下SQL语句，创建一个外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE my_external_table (id INT, name STRING)
LOCATION '/user/hive/my_external_table';

4. 删除内部表：

DROP TABLE my_table;

此时，使用DESCRIBE命令查看my_table表时，会提示“Table not found”。

5. 删除外部表：

DROP TABLE my_external_table;

此时，使用DESCRIBE命令查看my_external_table表时，会提示“Table not found”，但是在MySQL中，元数据仍然存在。

总之，无论是内部表还是外部表，删除操作都是不可逆的。因此，在删除表之前，请务必确认是否备份了数据和元数据。