yolo v5 各版本性能图
时间: 2023-08-13 07:07:46 浏览: 110
yolo v5 模型使用说明
以下是 YOLOv5 的各版本在 COCO 数据集上的性能指标图表:
| Model | AP<sup>val</sup> | AP<sub>50</sub><sup>val</sup> | AP<sub>75</sub><sup>val</sup> | AP<sup>test-dev</sup> | AP<sub>50</sub><sup>test-dev</sup> | AP<sub>75</sub><sup>test-dev</sup> | FPS (Tesla V100) |
|-------|----------------|--------------------------------|--------------------------------|------------------------|------------------------------------|------------------------------------|------------------|
| YOLOv5s | 37.0 | 58.9 | 40.2 | 36.2 | 58.4 | 38.7 | 140 |
| YOLOv5m | 48.2 | 67.0 | 53.2 | 47.0 | 66.5 | 50.4 | 110 |
| YOLOv5l | 51.3 | 69.2 | 56.5 | 50.1 | 68.0 | 53.3 | 76 |
| YOLOv5x | 55.3 | 73.5 | 60.3 | 53.4 | 72.0 | 56.4 | 47 |
其中,AP<sup>val</sup> 表示在验证集上的平均精度,AP<sup>test-dev</sup> 表示在测试集上的平均精度,AP<sub>50</sub> 和 AP<sub>75</sub> 分别表示在 IOU 阈值为 0.5 和 0.75 时的平均精度,FPS 表示在使用 Tesla V100 GPU 时的平均帧率。可以看出,随着模型复杂度的增加,性能指标也有所提高,但是帧率也相应下降,需要在速度和精度之间进行权衡。
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