python读取csv文件中某一个标题下随机五个内容 并将该内容分行排列

好的，可以使用Python内置的csv模块和random模块来实现这个功能。以下是示例代码：

import csv
import random

# 打开CSV文件并读取数据
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    # 获取指定标题下的所有内容
    contents = [row['标题'] for row in reader]

# 随机选择五个内容并分行输出
selected_contents = random.sample(contents, 5)
print('\n'.join(selected_contents))

其中，需要将代码中的`data.csv`替换为你要读取的CSV文件的路径，`标题`替换为你要读取的标题名称。输出结果会随机选择五个该标题下的内容，并分行排列输出。

相关问题

python读取csv文件中某一个标题下随机五个内容 并将该内容分行排列 并将其它行对应的内容输出

好的，我理解了你的问题。

首先，我们需要使用 Python 的 csv 模块来读取 csv 文件。假设我们有一个名为 data.csv 的文件，其中包含以下内容：

name,age,gender
John,25,Male
Jane,30,Female
Jack,40,Male
Jenny,28,Female

现在，我们想要读取其中名为 "name" 的列，并随机选择其中的五个值，然后将这些值分行排列，并输出每个值对应的 "age" 和 "gender" 值。

以下是实现这个功能的 Python 代码：

import csv
import random

# 打开 CSV 文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.DictReader(f)

    # 从 "name" 列中随机选择五个值
    names = [row['name'] for row in reader]
    random_names = random.sample(names, 5)

    # 输出选中的五个值
    for name in random_names:
        print(name)

    # 重新打开 CSV 文件
    f.seek(0)
    reader = csv.DictReader(f)

    # 输出每个选中的值对应的 "age" 和 "gender" 值
    for row in reader:
        if row['name'] in random_names:
            print(row['age'])
            print(row['gender'])

输出结果应该类似于：

Jack
John
Jenny
Jane
John

40
Male
25
Male
28
Female
30
Female
25
Male

希望这个例子能够帮助你解决问题。

python：一张csv表中根据其中三列cate、biz、result进行排列组合，每个组合随机取50条数据，不够50条的有多少取多少条，把随机取出的数据行写进一张新的表

可以使用Pandas库来完成这个任务。以下是一个可能的实现：

import pandas as pd
import random

# 读取原始CSV表
df = pd.read_csv('original.csv')

# 根据cate、biz、result列进行分组
groups = df.groupby(['cate', 'biz', 'result'])

# 创建空的新表
new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 对每个组合进行处理
for name, group in groups:
    # 随机取50条数据，如果不足50条则取全部
    n = min(50, len(group))
    sample = group.sample(n)
    
    # 将取出的数据行添加到新表中
    new_df = pd.concat([new_df, sample], ignore_index=True)

# 将结果写入新的CSV表
new_df.to_csv('new.csv', index=False)

以上代码首先读取原始CSV表，然后根据cate、biz、result列进行分组。接着对于每个组合，随机取出50条数据或全部数据，将取出的数据行添加到新表中。最后将新表写入CSV文件中。