Laplacian边缘检测应用场景

Laplacian边缘检测是一种基于图像二阶导数计算的边缘检测方法，其应用场景包括但不限于：

1. 图像分割：Laplacian边缘检测可以在图像中检测出物体边缘，从而实现对图像的分割。

2. 特征提取：Laplacian边缘检测可以提取图像中的高频信息，从而实现对图像特征的提取。

3. 角点检测：Laplacian边缘检测可以检测出图像中的角点，这对于计算机视觉中的目标跟踪和姿态估计等任务非常重要。

4. 缺陷检测：Laplacian边缘检测可以检测出图像中的缺陷，如表面缺陷、裂纹等。

5. 目标识别：Laplacian边缘检测可以对目标进行轮廓分析，从而实现对目标的识别和分类。