分水岭分割算法提取单木边界的matlab代码
时间: 2023-11-10 20:11:44 浏览: 40
以下是基于分水岭分割算法提取单木边界的 MATLAB 代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('tree.jpg');
% 将图像转换为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);
% 对图像进行中值滤波
filtered_img = medfilt2(gray_img,[3,3]);
% 对图像进行梯度变换
grad_img = imgradient(filtered_img);
% 对梯度图像进行阈值分割
bw_img = imbinarize(grad_img);
% 对二值图像进行膨胀
se = strel('disk',3);
bw_dilated = imdilate(bw_img,se);
% 计算距离变换
D = bwdist(~bw_dilated);
% 进行分水岭分割
L = watershed(D);
% 将分割结果转换为彩色图像
rgb = label2rgb(L,'jet',[.5 .5 .5]);
% 提取单木区域
single_tree_idx = find(L==1);
single_tree = zeros(size(L));
single_tree(single_tree_idx) = 1;
% 提取单木边界
single_tree_boundary = bwperim(single_tree);
% 将单木边界绘制在原图上
img(single_tree_boundary) = 255;
% 显示结果
figure;imshow(img);
```
该代码首先将输入图像转换为灰度图,并进行中值滤波和梯度变换,然后对梯度图像进行阈值分割和膨胀,得到二值图像。接着计算距离变换,并对其进行分水岭分割,得到单木区域。最后提取单木边界,并将其绘制在原图上。