YOLOv7网络主要包含了Input(输入)、Backbone(骨干网络)、Neck(颈部)、Head(头部)这四个部分。首先，图片经过输入部分进行数据增强等一系列操作进行预处理后，被送入骨干网络，骨干网络部分对处理后的图片提取特征，随后，提取到的特征经过Neck模块特征融合处理得到大、中、小三种尺寸的特征；最终，融合后的特征被送入Head模块即检测头，经过检测之后输出结果。 换一种方式描述这句话

YOLOv7的网络结构由四个主要部分组成：Input、Backbone、Neck和Head。首先，输入部分对图片进行预处理和数据增强，并将其送入骨干网络。骨干网络从处理后的图片中提取特征。然后，提取到的特征经过Neck模块进行特征融合，得到三种不同尺寸的特征。最后，融合后的特征被送入Head模块，进行检测并输出结果。