基于nsct红外与可见光配准

基于NSCT（Nonsubsampled Contourlet Transform）的红外与可见光图像配准技术是一种有效的图像配准方法。该方法通过将红外和可见光图像分别进行NSCT变换，提取出两种图像的轮廓特征，然后将其进行匹配，得出两幅图像之间的几何变换关系，从而实现图像的配准。

具体的配准步骤包括以下几个方面：

1. 将红外和可见光图像分别进行NSCT变换，得到两幅图像的高频子带和低频子带。

2. 对高频子带进行局部方差计算，提取出红外和可见光图像的轮廓特征。

3. 对提取出的轮廓特征进行配准，得到两幅图像之间的几何变换关系。

4. 根据几何变换关系，对可见光图像进行重采样，实现与红外图像的配准。

这种基于NSCT的红外与可见光图像配准方法具有较高的配准精度和鲁棒性，可以在多种应用场景中得到广泛的应用。