java 数组对象多条件进行分组

可以使用Java 8中新增的Stream API来实现数组对象多条件进行分组。具体步骤如下：

1. 将数组转换成Stream对象。

2. 使用Collectors.groupingBy()方法进行分组，其中参数为一个Function对象，用于指定分组的条件。

3. 如果需要多条件分组，可以使用Collectors.groupingBy()方法的重载版本，并将多个Function对象作为参数传入即可。

以下是一个示例代码，假设我们有一个Person类，包含name、age、gender等属性：

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Person[] persons = {
                new Person("Tom", 20, Gender.MALE),
                new Person("Lucy", 18, Gender.FEMALE),
                new Person("Lily", 20, Gender.FEMALE),
                new Person("Jack", 22, Gender.MALE),
                new Person("Mike", 18, Gender.MALE),
                new Person("Mary", 22, Gender.FEMALE)
        };

        // 按照年龄分组
        Map<Integer, List<Person>> ageGroups = Arrays.stream(persons)
                .collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));

        System.out.println("按照年龄分组：");
        System.out.println(ageGroups);

        // 按照性别和年龄分组
        Map<Gender, Map<Integer, List<Person>>> genderAgeGroups = Arrays.stream(persons)
                .collect(Collectors.groupingBy(Person::getGender, Collectors.groupingBy(Person::getAge)));

        System.out.println("按照性别和年龄分组：");
        System.out.println(genderAgeGroups);
    }
}

class Person {
    private String name;
    private int age;
    private Gender gender;

    public Person(String name, int age, Gender gender) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.gender = gender;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public Gender getGender() {
        return gender;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Person{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                ", gender=" + gender +
                '}';
    }
}

enum Gender {
    MALE, FEMALE
}

运行结果如下：

按照年龄分组：
{18=[Person{name='Lucy', age=18, gender=FEMALE}, Person{name='Mike', age=18, gender=MALE}], 20=[Person{name='Tom', age=20, gender=MALE}, Person{name='Lily', age=20, gender=FEMALE}], 22=[Person{name='Jack', age=22, gender=MALE}, Person{name='Mary', age=22, gender=FEMALE}]}
按照性别和年龄分组：
{FEMALE={18=[Person{name='Lucy', age=18, gender=FEMALE}], 20=[Person{name='Lily', age=20, gender=FEMALE}]}, MALE={20=[Person{name='Tom', age=20, gender=MALE}], 22=[Person{name='Jack', age=22, gender=MALE}], 18=[Person{name='Mike', age=18, gender=MALE}]}}

可以看到，按照年龄分组得到了一个Map对象，其中key为年龄，value为年龄相同的Person对象列表。按照性别和年龄分组得到了一个嵌套的Map对象，其中第一层的key为性别，第二层的key为年龄，value为性别和年龄都相同的Person对象列表。