c++ pprof 如何使用

使用C++ pprof进行性能分析可以分为以下几个步骤：

1. 在应用程序中添加性能分析代码

在需要进行性能分析的代码段前后添加性能分析代码，以在程序运行时产生性能分析数据。例如，在C++中可以使用Google Performance Tools库中的CPU Profiler，添加以下代码：

#include <gperftools/profiler.h>

ProfilerStart("my_application.prof");  // 开始性能分析

// 需要进行性能分析的代码

ProfilerStop();  // 结束性能分析

2. 运行应用程序并生成性能分析数据

运行应用程序，执行需要进行性能分析的代码，生成性能分析数据。在上面的例子中，执行完需要进行性能分析的代码后，会在当前目录下生成一个名为my_application.prof的文件，其中包含了性能分析数据。

3. 使用pprof工具进行可视化展示

使用pprof工具读取性能分析数据，并将其可视化展示。pprof工具支持多种命令行选项和参数，可以自定义展示方式。例如，使用以下命令将my_application.prof文件转换为SVG格式并在浏览器中打开：

pprof --svg my_application my_application.prof > my_application.svg
firefox my_application.svg

这样就可以在浏览器中查看应用程序的性能分析结果了。

当然，这只是C++ pprof的一个简单用法示例，pprof还有很多其他功能和用法，可以根据具体需求进行使用。