批量删除异常值代码

以下是一个可以批量删除异常值的 Python 代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 识别异常值
Q1 = df.quantile(0.25)
Q3 = df.quantile(0.75)
IQR = Q3 - Q1
outliers = df[(df < (Q1 - 1.5 * IQR)) | (df > (Q3 + 1.5 * IQR))]

# 批量删除异常值
df = df[~((df < (Q1 - 1.5 * IQR)) | (df > (Q3 + 1.5 * IQR)))]

# 输出处理后的数据集
print(df)

该代码使用了 pandas 库读取数据集，并使用 IQR 方法识别异常值。接着使用 `~` 运算符批量删除异常值，最后输出处理后的数据集。需要注意的是，这个代码示例仅供参考，实际应用时需要根据数据集的具体情况进行适当的调整。